ААнализ: резюме стремительно теряют значение, фокус смещается на реальные навыки и мотивацию

Автор Business Insider Аманда Хувер опубликовала колонку, посвящённую последним трендам найма. Она отмечает, что резюме отходят на второй план, а рекрутеры всё больше внимания уделяют мотивации и навыкам человека, а не его послужному списку.

Хувер приводит пример объявления о вакансии инженера в облачную платформу для автоматизации управления расходами Expensify. «Резюме — не ваше? Отлично, мы их всё равно не читаем! Хотя мы знаем, что вы замечательный специалист, найти вас среди сотен других заявок, которые мы получаем от всех остальных, фактически очень сложно и занимает множество времени», — гласит оно. Далее в объявлении перечислены пять вопросов, на которые должны ответить кандидаты, чтобы их рассмотрели. «Мы не требуем резюме и не ожидаем его», — равным образом говорится в объявлении о вакансии инженера-программиста в Automattic, владеющей WordPress.com и Tumblr.

Платформа электронной коммерции Gumroad просит потенциальных инженеров-программистов отправить электронное письмо с подробным описанием того, почему они хотят работать там, и рассказами о том, что они создали. В случае отбора кандидаты смогут принять участие в оплачиваемой четырёх-шестинедельной стажировке.

В эпоху искусственного интеллекта «резюме практически бесполезны, потому что все они выглядят одинаково», говорит Мишель Волберг, основатель и генеральный директор компании программного обеспечения для рекрутинга Twill. Она сравнивает отредактированные ИИ резюме с походом в ресторан, где «меню выглядит весьма красиво, и в нём представлены потрясающие ингредиенты и блюда, но на самом деле там никто не готовит еду».

Волберг рассказывает, что за последние три месяца она заметила сдвиг: некоторые компании предпочитают продлевать оплачиваемые испытательные сроки на дедлайн до месяца, чтобы оценить кандидата. Другие больше ориентируются на реальные навыки сотрудников, чем на опыт работы в крупной технологической компании или образование в престижном университете. 

Исследование Национальной ассоциации колледжей и работодателей показало, что 70% компаний используют подход, основанный на навыках, при котором приоритет отдаётся практическим способностям и склонностям, а не таким документам, как дипломы и резюме. 

Ранее инструменты ИИ, оценивающие резюме и сопроводительные письма, критиковали за предвзятый выбор. Рекрутеры и соискатели жаловались на то, что сгенерированные ИИ сопроводительные письма и резюме попадают в руки программистов, использующих ИИ, — в итоге рекрутеры оказываются перегружены неквалифицированными кандидатами, а соискатели, которые искали работу месяцами, теряют мотивацию. По мере ужесточения ситуации на рынке труда после 2022 года проблема усугубилась. Массовые увольнения в технологической отрасли сместили баланс сил с рынка труда на рынок работодателей, и многие физически не могут просматривать все поступающие заявки, говорит генеральный директор кадрового агентства BGG Enterprises Стефани Алстон. В результате программисты начали использовать ИИ, чтобы проходить тесты, вынуждая менеджеров по найму придумывать новые способы оценки кандидатов. 

Рекрутеры всё чаще отказываются от использования порталов для подачи заявок и вместо этого активно ищут кандидатов в LinkedIn или в своих собственных сетях. «С обеих сторон это вызывает много разочарования, и я просто задаюсь вопросом, когда всё это закончится крахом», — говорит Алстон.

Основатель проекта Vamo Болун Ли рассказал, что именно ситуация на рынке труда побудила его к действиям. Теперь он ищет на GitHub разработчиков программного обеспечения, выполнивших проекты, аналогичные тем, что нужны компаниям. Ли, которому сейчас 27 лет, запустил инициатива в прошлом месяце, после того как использовал раннюю модель этой концепции для найма собственных сотрудников. Среди них — 23-летний Алекс Васкес, ставший инженером-сооснователем компании после того, как Ли нашёл на GitHub его прошлый инициатива. Васкес, учившийся в Массачусетском университете в Лоуэлле, подавал заявки на много вакансий, но безуспешно. Он постоянно экспериментировал и самостоятельно создавал проекты, которые его интересовали, и именно так попал в выборку Ли. 

Демонстрация навыков, а не их перечисление, может стать новой нормой даже за пределами технических областей, заявляет основатель платформы карьерного коучинга Work It Daily Дж. Т. О'Доннелл. Компании всё чаще отказываются от размещения вакансий на сайтах по поиску работы и вместо этого предпочитают внутренние повышения или нанимают рекрутеров для холодных звонков в тех областях, где количество соискателей значительно превышает количество открытых вакансий. Эту тенденцию О'Доннелл называет «тихим наймом», а для успеха соискателям необходимо продвигать себя, публикуя информацию о своих проектах и ​​мыслях в LinkedIn. О'Доннелл считает, что публикация видеороликов станет важнейшим способом продемонстрировать свои знания и индивидуальность. «Когда вы говорите о своей отрасли и своих навыках, вы практически пополняете базу данных, чтобы рекрутеры могли найти вас в эпоху затишья на рынке труда, и именно здесь вы увидите крупный сдвиг в том, как люди нанимаются на работу», — отмечает эксперт.

В LinkedIn уже анонсировали новую функцию для соискателей, позволяющую подтверждать навыки, указанные в их профилях. Сайт сотрудничает с разработчиками инструментов искусственного интеллекта, такими как Descript, Lovable и Replit, чтобы подтвердить компетентность человека на основе того, как он фактически использует эти инструменты. «Происходит сдвиг от поверхностных сигналов, таких как должности или ключевые слова, к более глубоким доказательствам компетентности. Резюме по-прежнему является полезным сигналом, но всего лишь одним из них. Работодатели хотят знать более подробную информацию, например, о проектах, над которыми вы работали, о приобретённых навыках, контексте и масштабе вашего опыта», — сообщает менеджер по продуктам в LinkedIn Пэт Уэлан. 

На протяжении шести месяцев Indeed проводил бета-тестирование, которое ускоряет процесс собеседования, позволяя людям подавать заявки на вакансии начального уровня в таких областях, как розничная торговля и гостиничный бизнес, и сразу же проходить собеседование, если рекрутер находится в интернете. Старший менеджер по продуктам Конни Ченг обнаружил, что кандидаты дольше ждут ответа от рекрутеров и попадают в «чёрную дыру». Цель заключалась в сокращении времени между подачей заявки и назначением звонка, но цифровой процедура собеседования равным образом позволяет соискателям «показать себя с лучшей стороны и выделиться среди других кандидатов», сообщает он.

«Мы видели безобидные на вид заменители, которые фактически оказываются весьма предвзятыми, и вы узнаёте об этом только потому, что кто-то проверил это на себе, а, к сожалению, часто никто даже не проверяет их влияние», — сообщает автор книги «Алгоритм» Хильке Шеллманн. В его произведении рассматриваются решения, принимаемые искусственным интеллектом относительно того, кого нанимают, повышают в должности или увольняют. Технология оценки кандидатов не обязательно проблема, если она используется в сочетании с опытным специалистом по подбору персонала, но её нельзя создавать исключительно ради повышения эффективности процесса найма, уверен автор. 

Ранее издание The Atlantic опубликовало материал под названием «Ад на рынке труда», который описывает тревожные тренды в сфере найма. Так, работодатели жалуются, что не могут найти подходящих кандидатов даже на хорошо оплачиваемые должности, а кандидаты, которые рассылают сотни резюме, так и не зарабатывают отклика. Отмечается, что технологии автоматизации, призванные упростить наём, на самом деле его усложнили. Так, ATS (Applicant Tracking Systems) автоматически отсеивают до 90 процентов резюме по формальным критериям (например, отсутствию ключевых слов), часто исключая талантливых, но не «идеально подходящих» кандидатов. При этом собеседования становятся многоэтапными и растягиваются на недели и месяцы.

Также сообщалось, что соискатели всё активнее адаптируют свои резюме под автоматизированные системы отбора, наполняя документы ключевыми словами и фразами в попытке «обмануть» ботов с ИИ. В итоге они пишут всё более длинные документы от 1,5 страницы и более.

Помимо этого, в СМИ вышла статья по проблеме отбора соискателей на вакансии из-за повсеместной автоматизации. Автор материала отмечает, что основные ошибки тех, кто ищет работу, — активное применение искусственного интеллекта для составления резюме и решения тестовых заданий.