10 марта 2026, 13:39
Anthropic запустила средство Code Review для проверки кода, сгенерированного нейросетями

Anthropic представила новый средство Code Review в составе Claude Code. Он предназначен для автоматической проверки кода, который разработчики и команды всё чаще создают с помощью AI-инструментов.
В компании отмечают, что распространение так называемого vibe coding — когда разработчик описывает задачу обычным языком, а AI быстро генерирует большие объёмы кода, — ускорило разработку, но одновременно увеличило число ошибок, уязвимостей и плохо понятного кода.
Code Review должен решать эту проблему на этапе pull request. Средство интегрируется с GitHub, автоматически анализирует изменения в коде и оставляет комментарии прямо в pull request, указывая на возможные проблемы и предлагая варианты исправления.
По словам Anthropic, основная цель сервиса — не стилистические замечания, а поиск логических ошибок. Компания сделала акцент именно на тех проблемах, которые действительно могут повлиять на работу продукта и которые важно исправить до попадания кода в основную ветку.
Платформа объясняет свои выводы по шагам: что именно она считает ошибкой, почему это может быть проблемой и как это можно исправить. Для приоритизации используется цветовая маркировка: красный — наиболее серьёзные ошибки, жёлтый — потенциальные проблемы, фиолетовый — issues, связанные со старым кодом или историческими багами.
В основе Code Review лежит мультиагентная архитектура. Несколько AI-агентов параллельно анализируют код с разных точек зрения, после чего отдельный агент объединяет результаты, удаляет дубликаты и расставляет приоритеты.
Инструмент также поддерживает базовый анализ безопасности, а технические лиды могут добавлять собственные проверки в соответствии с внутренними стандартами команды. Для более глубокого security-анализа Anthropic предлагает отдельный продукт — Claude Code Security.
На первом этапе Code Review доступен в режиме research preview для клиентов Claude for Teams и Claude for Enterprise. В компании говорят, что продукт ориентирован прежде всего на крупные организации, где Claude Code уже генерирует большой объём pull request и начинает создавать узкое место на этапе ревью.
Стоимость сервиса зависит от объёма и сложности кода. По оценке Anthropic, одна проверка в среднем обойдётся в сумму от 15 до 25 долларов.
Запускание Code Review отражает новую проблему AI-разработки: генерация кода ускоряется, но тест качества всё чаще становится главным ограничением. Anthropic рассчитывает, что новый средство поможет компаниям выпускать функции быстрее и с меньшим количеством багов.
Больше полезного о нейросетях и технологиях — в нашем канале NH | Новости технологий, AI и будущее. Там публикуем новости AI, интересные сервисы, автоматизацию и реальные способы заработка на нейросетях. А если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов — можно почитать здесь, как выпустить её за 10 минут.
Читают сейчас

26 минут назад
Разработчик Amazon выявил регрессию в тестовом ядре Linux 7.0, в два раза снижающую эффективность PostgreSQL
Разработчик из Amazon Сальваторе Дипьетро обнаружил регрессию при тестировании СУБД PostgreSQL и компонентов готовившегося к релизу ядра Linux 7.0. Выпуск новой версии ядра Linux, которая будет исполь

1 час назад
Экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны
В НАСА сообщили, что экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны. В настоящий момент корабль находится приблизительно в 141 тыс. км от Луны

1 час назад
Представлен публике дистрибутив Netrunner 26 на Debian 13 «Trixie» и Linux 6.16
В начале апреля 2026 года разработчик проекта Nitrux Ури Эррера объявил о выпуске и общедоступности сборки Netrunner 26 (кодовое название Twilight), спустя более года после выхода Netrunner 25. Инициа

2 часа назад
Версия библиотеки meshoptimizer 1.1
2 апреля 2026 года разработчик Arseny Kapoulkine (zeux) представил обновление открытой библиотеки meshoptimizer 1.1. Исходный исходник проекта написан на C++ и JavaScript и опубликован на GitHub под л

8 часов назад
Claude Code нашел 23-летний дефект в Linux
Николас Карлини, исследователь из Anthropic, рассказал на конференции [un]prompted 2026, что с помощью Claude Code обнаружил несколько удаленно эксплуатируемых уязвимостей в ядре Linux. Одна из них —