Бум AI-дата-центров приводит к появлению временных рабочих лагерей в США

Бум строительства инфраструктуры для искусственного интеллекта приводит к появлению новой практики размещения работников. Для размещения сотен или даже тысяч строителей, необходимых для возведения крупных AI-дата-центров, компании всё чаще используют временные поселения, известные как man camps.

Такие лагеря ранее широко применялись в нефтегазовой отрасли для размещения рабочих в удалённых районах. Теперь аналогичная модель используется и при строительстве дата-центров.

Например, в сельском округе Диккенс (Техас) бывший объект по майнингу биткоина перестраивается в дата-центр мощностью 1,6 гигаватта. Рабочие, участвующие в строительстве, живут в временных жилых модулях. По данным Bloomberg, в лагере есть тренажёрный зал, прачечная, игровые комнаты и столовая.

Компанией, отвечающей за строительство и обслуживание лагеря, стала Target Hospitality. Она подписала некоторое количество контрактов на общую сумму $132 млн. В перспективе лагерь сможет разместить более 1 000 работников, занятых на строительстве инфраструктуры.

В Target Hospitality считают, что рост строительства дата-центров в США может стать одним из самых перспективных направлений бизнеса. Коммерческий директор компании Трой Шренк назвал этот сегмент «крупнейшим и наиболее перспективным источником новых проектов».

При этом компания равным образом владеет центром содержания мигрантов Dilley Immigration Processing Center в Техасе, где размещаются семьи, задержанные иммиграционной службой США (ICE). Согласно судебным документам, в центре ранее возникали проблемы с условиями содержания, в том числе жалобы на качество питания и отсутствие специальных диет для детей с аллергиями.

Источник

Больше полезного о нейросетях и технологиях — в нашем канале NH | Новости технологий, AI и будущее. Там публикуем новости AI, интересные сервисы, автоматизацию и реальные способы заработка на нейросетях. А если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов — можно почитать здесь, как выпустить её за 10 минут.