Четверо вместо тридцати пяти: российские ИТ-платформы от Диасофт снижают стоимость разработки

Организация «Диасофт» заявила, что ее конвейер по производству ПО даёт возможность команде из четырех человек выпускать продукт, на который раньше требовалось 35 специалистов. Платформы экосистемы Digital Q разворачиваются за четыре дня — тогда как аналогичные решения от других компаний могут потребовать на это девять месяцев и десятки миллионов рублей.

Российский рынок заказной разработки переживает тихую революцию: конвейерные платформы с элементами ИИ начинают радикально менять экономику ИТ-проектов. Если раньше создание промышленного программного продукта требовало десятков специалистов – от аналитиков до тестировщиков, – то новые инструменты позволяют сжимать команды в разы, сохраняя и даже повышая качество. Первопроходцы, вложившие годы в отладку таких конвейеров, уже фиксируют трехкратное падение себестоимости разработки.

Об этом заявил Александр Сахаров, директор по работе с партнерами компании «Диасофт», в ходе отраслевой дискуссии, посвященной влиянию ИИ на производство программного обеспечения.

По словам Алексадра Сахарова, ключ к экономии – не сам по себе ИИ, а правильно выстроенный конвейер разработки, к которому подключены специализированные модели на каждом этапе: от расшифровки встреч с заказчиком и генерации бизнес-процессов до автоматического тестирования и создания документации.

«Мы сегодня видим, что четыре человека приносят столько же пользы, сколько раньше – двенадцать. Делают ли они это за счет ИИ? Нет. Они делают это за счет конвейера, к которому прикручено много всего, в том числе искусственный интеллект. Четверо сотрудников за несколько недель способны выпустить готовый промышленный продукт», – рассказал Александр Сахаров.

По его оценке, команда разработки сократилась с 35 до 4 человек. При этом продукт на выходе оказывается не только дешевле, но и качественнее – автоматически покрывается юнит-тестами, нагрузочным тестированием, документацией и требованиями безопасности по ГОСТ РБПО.

Одновременно участники обсуждения единодушно сошлись в том, что процесс создания ПО с применением ИИ и конвейера не подразумевает сегодня полный отказ от участия людей. Тем не менее, с точки зрения экспертов, роль разработчиков кардинально трансформируется.

Эксперт дискуссии Алексей Любко, CTO компании Pryaniky.com, ввел характерный термин – «программист-дирижер»: специалист, который не пишет код руками, а управляет оркестром ИИ-агентов, зная их слабые места и направляя к нужному результату. «Раньше был программист-инженер, а теперь программист-дирижер, у которого много джунов-нейросетей, документописцев и прикладных архитекторов по модулям. Он должен красиво дирижировать этим оркестром», – пояснил  Алексей Любко.

По его наблюдениям, в компании уже практически отказались от классических аналитиков: постановщики задач сами создают прототипы продуктов с помощью ИИ-агентов, а набор автоматизированных инструментов делает чек-листы, тесты и QA-проверки.

Несмотря на оптимизм, эксперты обозначили границы эффективности текущих технологий. Иван Тимонов, DevOps/MLOps-инженер, предостерег от использования ИИ в высоконагруженных и критичных системах: риски слишком высоки, а разобраться в логике, которую выстроил ИИ внутри крупного проекта, бывает сложнее, чем написать с нуля. При этом для внутренних сервисов, автоматизации и прототипирования он назвал ИИ «геймченджером».

Ян Азизов, генеральный директор АО «Виртуалитех», обратил внимание на фундаментальное ограничение: нынешний ИИ работает с прошлым, а не с будущим. Он способен анализировать накопленные информация, но не может прогнозировать принципиально новое поведение пользователей – значит, создать по-настоящему инновационный продукт без человека пока невозможно.

Трехкратное сокращение трудоемкости – цифра, которая неизбежно скажется на ценообразовании ИТ-услуг в России. Если платформенный подход к разработке начнет масштабироваться, это может привести к ценовому давлению на традиционные ИТ-аутсорсеры, работающие по модели «больше людей – больше стоимость».

Впрочем, участники дискуссии подчеркивают: эффект проявляется только на типовых задачах и популярных фреймворках. Все, что требует исследовательского подхода, редких технологий или работы с легаси-системами на устаревших языках, по-прежнему остается территорией живого инженера.

Текстовая релиз дискуссии “Разработка ПО без хаоса: как настроить конвейер?” доступна по ссылке: