Cognichip привлекла $60 млн на ИИ для проектирования чипов

2 мин
Cognichip привлекла $60 млн на ИИ для проектирования чипов

Стартап-компания Cognichip, который разрабатывает ИИ-систему для помощи инженерам при проектировании микросхем, привлёк $60 млн нового финансирования. Раунд возглавила Seligman Ventures, а среди заметных участников — CEO Intel Лип-Бу Тан, который также войдёт в совет директоров компании.

Идея Cognichip в том, чтобы перенести подход AI-ассистентов из разработки ПО в полупроводниковую индустрию. Организация утверждает, что её модель может сократить стоимость проектирования чипов более чем на 75%, а сроки разработки — более чем вдвое. Сейчас создание современных чипов занимает от трёх до пяти лет, а одна только стадия проектирования может растягиваться до двух лет.

В компании делают ставку не на универсальные LLM, а на собственную схема, обученную на данных из области chip design. Это ключевой момент, потому что в полупроводниковой индустрии почти нет открытых датасетов, сопоставимых с тем, что есть в мире программирования. Инженеры редко делятся такой информацией публично, следовательно Cognichip пришлось собирать собственные наборы данных, в том числе синтетические, а также лицензировать данные у партнёров.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

Стартап-компания также заявляет, что создал метод дообучать модели на проприетарных данных клиентов без раскрытия их интеллектуальной собственности. Там, где закрытых данных нет, Cognichip использует открытые альтернативы — в частности, архитектуру RISC-V. В одном из прошлых демо компания показывала, как студенты с помощью её модели проектировали CPU на базе открытой RISC-V-архитектуры.

Пока у Cognichip нет публично представленного чипа, который был бы создан с помощью этой системы, и компания не раскрывает имена клиентов. Но на фоне бума AI-инфраструктуры и роста интереса к ускорению разработки железа сама ставка выглядит логично: если ИИ уже помогает писать код, второй очевидный шаг — попробовать применить его к проектированию чипов, которые этот ИИ потом и будут запускать.

Всего с момента основания в 2024 году Cognichip привлекла $93 млн. На рынке она будет конкурировать не только с крупными игроками вроде Synopsys и Cadence, но и с новыми AI-стартапами в EDA и chip design.

Читают сейчас

Разработчик Amazon выявил регрессию в тестовом ядре Linux 7.0, в два раза снижающую эффективность PostgreSQL

10 минут назад

Разработчик Amazon выявил регрессию в тестовом ядре Linux 7.0, в два раза снижающую эффективность PostgreSQL

Разработчик из Amazon Сальваторе Дипьетро обнаружил регрессию при тестировании СУБД PostgreSQL и компонентов готовившегося к релизу ядра Linux 7.0. Выпуск новой версии ядра Linux, которая будет исполь

Экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны

1 час назад

Экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны

В НАСА сообщили, что экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны. В настоящий момент корабль находится приблизительно в 141 тыс. км от Луны

Представлен публике дистрибутив Netrunner 26 на Debian 13 «Trixie» и Linux 6.16

1 час назад

Представлен публике дистрибутив Netrunner 26 на Debian 13 «Trixie» и Linux 6.16

В начале апреля 2026 года разработчик проекта Nitrux Ури Эррера объявил о выпуске и общедоступности сборки Netrunner 26 (кодовое название Twilight), спустя более года после выхода Netrunner 25. Инициа

Версия библиотеки meshoptimizer 1.1

2 часа назад

Версия библиотеки meshoptimizer 1.1

2 апреля 2026 года разработчик Arseny Kapoulkine (zeux) представил обновление открытой библиотеки meshoptimizer 1.1. Исходный исходник проекта написан на C++ и JavaScript и опубликован на GitHub под л

Claude Code нашел 23-летний дефект в Linux

8 часов назад

Claude Code нашел 23-летний дефект в Linux

Николас Карлини, исследователь из Anthropic, рассказал на конференции [un]prompted 2026, что с помощью Claude Code обнаружил несколько удаленно эксплуатируемых уязвимостей в ядре Linux. Одна из них —