Глава Microsoft: уволили инженера — ваши знания утекли в ИИ конкурента

Сатья Наделла в свежем выпуске подкаста Possible Рида Хоффмана, записанном сразу после конференции Build 2026, рассказал о проблеме, которую, по его словам, индустрия еще не осознала до конца. Наделла считает, что дальше экономику будут определять две вещи: привычный человеческий капитал и то, что он называет token capital — токенный капитал. И главный актив компании в этой картине оказался тем, что можно незаметно потерять.

Речь про "неявное знание" (tacit knowledge) — уникальные способы фирмы работать, выносить суждения, чувствовать, что хорошо, а что плохо. Это знание живет главным образом в головах сотрудников и в небольшом наборе цифровых артефактов, и ни у кого нет строчки в балансе под названием tacit knowledge — но все принимают как данность, что оно есть. Задача в том, что ИИ-модель теперь способна вытащить это знание в ходе обучения на записях того, как люди в компании реально решают задачи, — и закодировать его в свои веса. А утечка такого знания, подчеркивает Наделла, необратима: это дверь в одну сторону, после которой организация в каком-то смысле уже проиграла.

В соответствии с заявлению Наделлы, в достаточной степени посмотреть, как учатся ИИ-компании: они разворачивают так называемые джимы (gym) — тренировочные среды с системой наград, — и нанимают туда людей, которые раньше работали в вашей компании. Через их опыт лаборатория и воспроизводит то самое чутье, которое фирма нарабатывала годами. То есть утекают не файлы и не базы данных, а накопленный опыт — и уходит он довольно легально, на двух ногах, наряду с перешедшим к конкуренту сотрудником.

Рецепт Наделлы логичный и он не понравится многим: компаниям следует обучать собственный ИИ на работе своих же сотрудников. Если опыт все равно живет только в головах и утекает наряду с уходящими людьми, надо снять его заранее — зафиксировать, как именно ваши специалисты решают задачи, и на этих следах дообучить модель, которая принадлежит вам. Тогда знание перетекает из голов в веса вашей модели и остается активом компании, а не арендуется у каждого конкретного человека до его увольнения.

Ключевое условие — это должно происходить в среде, которую организация контролирует сама. Данные остаются внутри, следы совместной работы людей и агентов собираются в непрерывный цикл и никуда не уходят. По существу Наделла предлагает капитализировать то, что раньше просто принимали как данность: превратить накопленный опыт в собственность фирмы раньше, чем его перехватит кто-то снаружи. Отсюда, кстати, и вся недавняя возня Microsoft вокруг инвентаризации, идентичности и аудита корпоративных ИИ-агентов — это про то же самое желание удержать контроль.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.