Google и Blackstone запускают AI cloud-проект с дата-центрами на 500 МВт

Google и Blackstone создают совместный AI cloud-проект, который должен закрыть растущий спрос на вычислительные мощности для искусственного интеллекта. Blackstone вложит в новую структуру первые $5 млрд собственного капитала, чтобы к 2027 году вывести на сегмент 500 МВт дата-центровой мощности.

Новый проект будет функционировать в США и предлагать клиентам не просто место в дата-центре, а доступ к инфраструктуре Google, в том числе фирменные AI-чипы Tensor Processing Unit, или TPU. Модель описывается как compute-as-a-service: компании смогут получать вычислительные мощности как услугу, без необходимости самостоятельно строить и обслуживать весь стек инфраструктуры.

По данным Bloomberg, с учетом заемного финансирования общий объем инвестиций в проект может достичь $25 млрд. Google и Blackstone эту оценку Reuters отдельно не подтвердили. Руководителем нового предприятия назначен Бенджамин Слосс, который долгое время работал в Google.

Для Google это метод расширить доступ к TPU на фоне растущего спроса со стороны компаний, которые строят и запускают ИИ-модели. TPU уже стали важной частью стратегии Google Cloud: они используются не только внутри экосистемы Google, но и внешними клиентами, включая Anthropic.

Для Blackstone это продолжение большого захода в инфраструктуру ИИ. Управляющие активами всё активнее инвестируют в дата-центры, энергетику и сетевую инфраструктуру, потому что дефицит вычислений и электроэнергии становится одним из главных ограничений для роста AI-сервисов.

Интересно здесь не только число “500 МВт”, а сама конструкция сделки. Рынок ИИ постепенно разделяется: одни компании делают модели, другие строят дата-центры, третьи контролируют чипы и доступ к вычислениям. В этом проекте Google приносит TPU и облачную экспертизу, а Blackstone — капитал и инфраструктурную схема.

На фоне прогноза, что расходы Big Tech на AI-инфраструктуру в 2026 году могут превысить $700 млрд, такие сделки выглядят уже не как разовое плагин дата-центров, а как отдельный рынок: вычисления для ИИ становятся инфраструктурным активом уровня энергетики, логистики и телеком-сетей.