Хассабис: AGI, скорее всего, построят поверх нынешних языковых моделей

2 мин
Хассабис: AGI, скорее всего, построят поверх нынешних языковых моделей

Глава Google DeepMind Демис Хассабис полагает, что будущий AGI, скорее всего, не заменит нынешние большие языковые модели, а будет построен поверх них. В интервью подкасту 20VC он сказал, что главный вопрос не в том, исчезнут ли базовые модели, а в том, окажутся ли они всей системой общего ИИ или только ее ключевым компонентом. 

Так Хассабис ответил на вопрос о "мире после LLM" и спор с позицией Яна ЛеКуна, который давно критикует языковые модели как недостаточный путь к человеческому уровню интеллекта. Глава DeepMind не согласился с тем, что нынешний класс моделей надо будет отбросить: по его словам, они уже показали слишком сильные результаты, а отдача от масштабирования все еще остается существенной. 

При этом Хассабис не говорит, что путь к AGI уже целиком понятен. Он оценил вероятность того, что для общего ИИ понадобятся дополнительные прорывы, как "50 на 50". Среди возможных недостающих элементов он отдельно упомянул модели мира (world models) — системы, которые помогают ИИ строить более устойчивое представление о среде, а не только предсказывать второй фрагмент текста.

Он назвал и другие доработки, которые понадобятся текущим моделям. Это непрерывное обучение после основного обучения, более умная хранилище вместо грубого длинного контекста, долгосрочное и иерархическое планирование, а также устойчивость к переформулировкам. Хассабис назвал современные системы "jagged intelligences" — неровным интеллектом: они могут впечатлять в одной задаче и проваливаться на похожей, если вопрос задан немного иначе.

В результате позиция главы DeepMind оказывается промежуточной между двумя крайностями. Он не считает, что простое масштабирование языковых моделей автоматически решит все проблемы AGI. Но и тезис "LLM — тупик" он тоже отвергает: будущая система, по его версии, с большой вероятностью будет не заменой нынешних моделей, а надстройкой над ними — с памятью, обучением, планированием и моделями мира.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Читают сейчас

«Большую четвёрку» операторов обязали обеспечить покрытие в более чем 150 малых населённых пунктах

37 минут назад

«Большую четвёрку» операторов обязали обеспечить покрытие в более чем 150 малых населённых пунктах

Государственная комиссия по радиочастотам (ГКРЧ) обязала «Вымпелком», «МегаФон», МТС и Т2 обеспечить покрытие в свыше 150 населённых пунктах с населением от 1 тыс. человек до 31 марта 2027 года, следу

Как корпорация ITG масштабировала сервисную схема на всю компанию

40 минут назад

Как корпорация ITG масштабировала сервисную схема на всю компанию

Быстрый рост корпорации ITG повлиял на управляемость сервисов, необходимо было стандартизировать процессы, повысить прозрачность и организовать единую точку входа для всех обращений сотрудников. Подхо

Google изучает атаки с внедрением подсказок против ИИ-агентов

1 час назад

Google изучает атаки с внедрением подсказок против ИИ-агентов

В Google команды по анализу угроз изучают опасности, связанные с внедрением косвенной подсказки (IPI) для компрометации агентов ИИ, просматривающих веб-страницы. Они провели масштабное исследование об

Исследование Cloud Native-технологий в России: пройдите опрос и помогите отследить тренды и развитие индустрии

1 час назад

Исследование Cloud Native-технологий в России: пройдите опрос и помогите отследить тренды и развитие индустрии

«Флант» в составе Ассоциации облачно-ориентированных технологий проводит исследование о том, как российские команды применяют искусственный интеллект и Cloud Native-технологии в разработке и DevOps. П

Anthropic объяснила снижение качества в Claude Code

1 час назад

Anthropic объяснила снижение качества в Claude Code

Организация разобрала, почему в марте–апреле пользователи заметили деградацию Claude Code, а также Agent SDK и Cowork. Причина оказалась не в одной ошибке, а в наложении сразу трёх изменений. Что пошл