ИИ-детектор утечек: как работает DLP нового поколения

2 мин
ИИ-детектор утечек: как работает DLP нового поколения

Средняя утечка обнаруживается через 197 дней после первого инцидента, а её цена для бизнеса — 366 млн рублей. Более 95% таких утечек в России — умышленные, и больше 60% инцидентов инициируются внутри компании. И классический DLP здесь часто бессилен: он ищет ключевые слова, заранее заданные шаблоны, расширения файлов. Сотруднику в достаточной степени изменить имя файла на более нейтральное, вместо «передачи баз данных» написать «отправка рабочих материалов» или скопировать текст в открытый LLM — и триггер не сработает.

К этому добавился новый канал риска: Shadow AI. Работники регулярно отправляют рабочие фрагменты в общедоступные нейросети — для перевода, рерайта, анализа. Каждый такой запрос — потенциальная утечка, причём в инфраструктуре, которой компания не управляет.

30 июня в 11:00 МСК мы проведём совместный вебинар с компанией «Стахановец», где разберём, как локальные LLM внутри DLP-системы меняют сам подход к обнаружению утечек — от поиска (по форме) к анализу (по содержанию). Покажем AI-функции Стахановец 11 ПРО на практических сценариях.

В программе:

  • Инсайдерские риски и ограничения классического DLP: почему ключевые слова, шаблоны и ручной разбор событий не успевают за реальными сценариями утечек.

  • AI-функции Стахановец 11 ПРО: анализ звонков и сообщений, классификация файлов по смыслу и транскрибирование, выявление кадровых рисков и контроль публичных нейросетей.

  • Кейсы выявления угроз: как зафиксировать утечку данных клиентской базы через Telegram Web и попытку загрузки конфиденциального договора в открытый LLM.

  • Демонстрация системы: отчёты, AI-сводки, классификация по смыслу, контроль Shadow AI и сценарии расследований.

  • Разбор вопросов участников: как применять DLP с ИИ в закрытом контуре.

Важная для ИБ деталь: все AI-функции работают на локальных LLM внутри периметра. Это означает, что данные сотрудников, тексты сообщений и содержимое документов не уходят к поставщикам нейросетей.

Спикеры:

  • Артем Жадеев, директор по продажам, Стахановец

  • Михаил Подкидышев, специалист технической поддержки, Стахановец

Кому будет полезно: специалистам по информационной безопасности, руководителям ИБ-направлений, системным администраторам, отвечающим за добавление и подключение DLP-систем, а равным образом специалистам по комплаенсу и работе с инсайдерскими рисками.

Чтобы узнать подробнее и зарегистрироваться, переходите по ссылке.

Читают сейчас

39 минут назад

Президент РФ подписал закон о штрафах за авторизацию через иностранные сервисы и нарушения рекомендательных технологий

Президент России подписал закон, который вводит административные штрафы за нарушения правил авторизации пользователей на российских сайтах. Кодекс об административных правонарушениях дополняется новым

ASUS возвращает шифрование памяти TSME на платы AM5 для Ryzen 9000

51 минуту назад

ASUS возвращает шифрование памяти TSME на платы AM5 для Ryzen 9000

Организация ASUS опубликовала бета-версии BIOS для материнских плат с сокетом AM5, которые восстанавливают поддержку технологии Transparent Secure Memory Encryption™ для потребительских процессоров ли

Новые модели ChatGPT пугают даже правительство США: почему в след за Fable 5 не вышла GTP-5.6

1 час назад

Новые модели ChatGPT пугают даже правительство США: почему в след за Fable 5 не вышла GTP-5.6

Совсем недавно правительство США, увидев возможности выходящей версии ChatGPT 5.6, попросило компанию OpenAI отложить до неопределенного срока версия агента и предоставить его только тем компаниям, ко

1 час назад

Минцифры РФ разработало инициатива требований к оборудованию виртуальных АТС для нужд ОРМ

Минцифры РФ подготовило проект требований к оборудованию виртуальных телефонных станций (ВАТС). Документ определяет, каким условиям должны соответствовать системы коммутации в составе виртуальных АТС.

Ford вернула бывших инженеров для устранения недочётов, допущенных автоматизированными системами

1 час назад

Ford вернула бывших инженеров для устранения недочётов, допущенных автоматизированными системами

Ford вернула в штат бывших инженеров, чтобы обучить молодых сотрудников и перепрограммировать инструменты искусственного интеллекта, которые не справлялись со своей задачей, пишет Bloomberg. За послед