7 августа 2026, 18:30
ИИ разработал вирусы, которых не было в природе. Стоит ли бояться?


И речь не про компьютерные вирусы, которые могут заражать системы и шифровать диски. Исследователи из Стэнфордского университета и ARC Institute использовали специальные геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2 для генерации геномов бактериофагов — вирусов, которые поражают бактерии. Полученные последовательности ученые синтезировали и проверили. 16 созданных вирусов оказались жизнеспособны и смогли воспроизводиться и уничтожать клетки бактерий.
Пока что речи о создании бактериологического оружия, опасного для человечества, в публичных источниках нет, и обучение модели генетическими данными ограничили только безобидными для людей вирусами.
Геномные языковые модели. Как научились выстраивать вирусы.

Языковые модели Evo являются геномными языковыми моделями, которые по принципу работы напоминают LLM, но вместо изображений и текста анализируют последовательности ДНК. В свою очередь, ДНК состоит из четырех нуклеотидов — A, C, G, T. Их последовательности содержат в себе данные, необходимые для построения молекул.
Обычная модель учится определять последовательности слов, встречающиеся вместе. Геномная схема обучается на массивах генетических последовательностей, на основе которых можно предугадывать и выстраивать новые последовательности.
Поколение Evo 1 содержит в себе 7 млрд параметров, а датасет для обучения содержал в себе 300 млрд нуклеотидов и брался из OpenGenome. Длина контекста в 131 000 токенов позволяла анализировать полные геномы.
Evo 2, в свою очередь, значительно прокачали. Модель содержит в себе 40 миллиардов параметров и окно контекста в 1 млн токенов. Обучали ее на датасете из 9,3 триллиона нуклеотидов, используя две тысячи видеокарт Nvidia H100. Обучающий набор включал в себя последовательности организмов, охватывающих три домена жизни — бактерий, эукариот и архей.
В качестве эксперимента выбрали бактериофаг Phi X-174 — небольшой вирус, который поражает кишечную палочку. Evo сгенерировала около 700 000 потенциальных версий, и после компьютерного и человеческого отбора было создано 285 молекул ДНК. Не все вирусы развивались нормально, но 16 вариантов ДНК дали жизнеспособные бактериофаги. Часть из этих бактериофагов была эффективнее уже известного нам Phi X-174.
Польза и опасность создания вирусов
Полезно иметь выведенных искусственно бактериофагов, способных уничтожать заболевания и бороться с бактериями. Но стоит учесть и адаптируемость бактерий — если оперативно не менять фаги, они могут стать бесполезными. Пока рано говорить о клинических исследованиях на людях и лечении на этой основе, но сама тенденция радует.
Логично будет усомниться в безопасности игр с ДНК. Если взять данные на основе опасных для человечества вирусов, чтобы обучить геномную схема разрабатывать опасные вирусы, мы можем быстро погрузиться в очередную гонку вооружений.

ИИ‑роутер — доступ к 300+ моделям из одной панели
Подключите OpenAI‑совместимый шлюз по единому api‑ключу. Настраивайте сквозную аналитику, отслеживайте лимиты и квотируйте ресурсы.
Запустить ИИ‑роутер →
Выводы
Пока рано радоваться или бить тревогу — эта новость лишь презентация возможностей геномных моделей. Тем не менее прогресс не стоит на месте, и хоть сегодня был показан безопасный и ценный для человечества вирус, с течением времени мы можем наблюдать, как все больше и больше стран вспоминают про бактериологическое оружие и соревнуются между собой в его мощности.
Читают сейчас
27 минут назад
Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО»
Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО» Организация «Базальт СПО» запускает специальное предложение для школ: операционная система «Альт Образование» 11 п

37 минут назад
Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite
Google запустила агентный анализ видео для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Теперь модель анализирует видео не как последовательность кадров с фиксированной частотой, а сама решает, какие

1 час назад
Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур
В новых версиях «Октопус» мы сфокусировались на трёх направлениях: расширении возможностей управления ИТ-инфраструктурой, повышении производительности и развитии интеграций. Система получила новые сце

1 час назад
Frank Media рассказал о сложностях, с которыми столкнулись пользователи при попытке воспользоваться цифровым рублём
С 1 сентября должно было начаться массовое добавление цифрового рубля — третьей формы денег, которую Банк России обсуждает уже около шести лет. Тем не менее, судя по первым дням запуска, доступ к ново
2 часа назад
Digital Q.Sensor BI от «Диасофт» модернизировал ИИ-агента: визуальные правки дашбордов без доступа к данным
«Диасофт» представил обновленные возможности ИИ-агента платформы Digital Q.Sensor BI: теперь он может вносить правки в готовый дашборд, ориентируясь в том числе на его визуальное отображение. ИИ-агент