11 марта 2026, 19:39
ИИ ставит под угрозу новые языки программирования — и вот почему это замкнутый круг

Разработчик Эдгар Луке описал проблему, с которой раньше не сталкивались создатели языков программирования: ИИ-ассистенты вроде Copilot и Claude Code стали настолько привычной частью рабочего процесса, что качество их поддержки практически превратилось в критерий выбора языка. И для новых языков это ловушка.
Раньше барьеры для молодых языков были понятными — нет библиотек, нет ответов на Stack Overflow, нет вакансий. Но они преодолевались линейно: больше пользователей → больше экосистема → еще больше пользователей. Rust, Go и Kotlin прошли этот путь. Теперь же возник замкнутый круг нового типа: модели нуждаются в обучающих данных, данные берутся из реального кода, исходник появляется только при хорошей поддержке ИИ, а сопровождение ИИ требует данных. Разорвать этот цикл гораздо сложнее — пайплайны обучения контролируют OpenAI, Anthropic и Google, которые приоритизируют и без того популярные языки.
Луке замечает, что попытка написать код на малопопулярном языке при помощи ИИ-ассистента — это уже не мелкое неудобство, а "налог на продуктивность": модель галлюцинирует несуществующие программный оболочку, подсказывает неправильные идиомы и активно мешает вместо того, чтобы помогать. Разрыв между "технически интересным" и "практически жизнеспособным" языком резко вырос.
Впрочем, автор видит некоторое количество возможных выходов: модели, способные рассуждать о грамматиках вместо запоминания паттернов; Language Server Protocol как уравнитель, дающий ИИ структурированную информацию о типах даже без большого корпуса; синтетические обучающие данные; машиночитаемые спецификации языков. Есть и ниши, где ИИ-автокомплит менее критичен — встраиваемые системы, формальная верификация.
Главный парадокс, который формулирует Луке: самая "подрывная" технология нашего времени может заморозить ландшафт языков программирования. Создатели новых языков теперь конкурируют не только с Python и Rust за внимание разработчиков — но и со всем обучающим корпусом каждой крупной ИИ-модели.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Читают сейчас

15 минут назад
Выбросил месяц ИИ-кода и стартовал заново: инженер Google честно рассказал о работе с Claude Code
Лалит Маганти, инженер Google и мейнтейнер проекта Perfetto, опубликовал детальный разбор того, как за ~250 часов и три месяца работы с Claude Code разработал syntaqlite — набор devtools для SQLite, в

1 час назад
«Ростех» рассказал об эффективности очков Blue Sky Pro для адаптации к полярной ночи
Госкорпорация «Ростех» заявила, что светотерапевтические очки Blue Sky Pro помогают адаптироваться к условиям полярной ночи и повышают работоспособность участников арктических и антарктических экспеди

1 час назад
Япония демонстрирует, что «физический ИИ» уже готов к реальному миру
Япония становится одним из первых рынков, где так называемый physical AI — ИИ, работающий через роботов и устройства в реальном мире — выходит из стадии экспериментов в полноценное добавление. По данн

1 час назад
Anthropic окончательно убрала OpenClaw из подписки Claude
Организация Anthropic официально подтвердила: подписка Claude больше не покрывает использование сторонних агентных инструментов, включая OpenClaw. Теперь за такие сценарии придётся платить отдельно. О

1 час назад
В СибГУТИ создали универсальную плату для обучения IoT-инженеров
Исследователь Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) создал универсальную учебную плату‑стенд. По словам создателей, девайс даёт возможность студентам и школ