Аналитики ActivTrak Productivity Lab провели исследование с использованием данных пользователей после внедрения ИИ-сервисов в рабочие процессы. Они сравнили активность 10 584 сотрудников за 180 дней до и после внедрения таких инструментов. Стало известно, временные затраты на все категории рабочих задач выросли от 27% до 346%.

Самый крупный рост показало время, затрачиваемое на рутинные цифровые активности: время работы с электронной почтой (+104%), переписка в мессенджерах и чатах (+145%), использование корпоративных систем управления (+94%).

Одновременно продолжительность рабочего дня сократилась на 2% (с 8 часов 53 минут до 8 часов 44 минут), а производительное время увеличилось на 5% (до 6 часов 36 минут). Работники начинают работу раньше (в 7:48 утра против 8:02 утра ранее).

Одновременно сотрудники продемонстрировали падение показателей способности к длительной концентрации. Средняя продолжительность непрерывной фокус-сессии сократилась на 9 процентов, а доля времени в состоянии глубокой сосредоточенности снизилась до 60% — это минимальный уровень за последние три года.

При анализе свыше 443 млн часов рабочего времени аналитики зафиксировали увеличение многозадачности и рост времени на совместную коммуникацию до 34%. Сотрудники стали всё чаще переключаться между задачами, а это повышает нагрузку на внимание и снижает устойчивую продуктивность.

В ActivTrak Productivity Lab отметили, что, несмотря на это, распространённость ИИ-инструментов растёт: их используют около 80 процентов сотрудников, а средняя организация применяет до семи различных платформ.

ChatGPT лидирует по количеству часов использования (в 27 раз больше, чем Cursor, занимающий 2-е место); а Microsoft лидирует по количеству пользователей. Одновременно среднее время, затрачиваемое на ИИ, в процентах от общего количества часов увеличилось в 8 раз (с 0,1% до 0,8%). Это усложняет контроль эффективности и усиливает так называемый «разрыв измерения ИИ» — ситуацию, когда бизнес внедряет технологии быстрее, чем понимает их реальное влияние на эффективность.

Одновременно доля сотрудников, подверженных риску снижения вовлечённости, выросла на 23% с 19% в период с 2024 по 2025 год. Речь идёт о сотрудниках, которые проводят более 75% своего рабочего года в состоянии неполной занятости.

«Эти две тенденции взаимосвязаны. По мере снижения перегрузки высвободившиеся ресурсы не перенаправляются автоматически на более ценную работу. Без целенаправленного планирования это приводит к снижению вовлечённости. Кризис выгорания ослаб. Кризис согласованности только начинается», — считают аналитики.

Исследователи не обнаружили ни одной категории задач, где добавление ИИ позволило бы сотрудникам экономить время. Они сделали вывод, что современные рабочие дни становятся короче, но значительно более насыщенными и дробными, а ИИ пока выступает скорее как средство ускорения и усложнения работы, чем её сокращения.

Ранее доклад Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне продемонстрировал, что компании столкнулись с парадоксом производительности. Руководство организаций считает, что новые технологии, такие как ИИ, позволят оптимизировать работу и повысить эффективность сами по себе, тем не менее без надлежащего обучения и перепланировки рабочих процессов происходит обратный эффект — работники испытывают вспомогательный стресс и остаются перегружены.

Между тем в Harvard Business Review наряду с Калифорнийским университетом в Беркли и Йельским университетом изучили, как использование ИИ-инструментов влияет на продуктивность IT-специалистов. Результаты показали, что использование искусственного интеллекта не увеличивает продуктивность и не снижает нагрузку, напротив, со временем объём работы только растёт.