15 июня 2026, 09:37
Исследователи решили создать вычислительный кластер из 2000 старых смартфонов Google Pixel
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) в сотрудничестве с Google переработали «старые» смартфоны Pixel и дали им вторую жизнь в качестве недорогого центра обработки данных.
По данным Google Research, вышедшие из строя смартфоны являются частью «углеродного следа», связанного с производством, и группа из UCSD запланировала дать этим выброшенным устройствам вторую жизнь в качестве «вычислительной платформы общего назначения». Исследование показало, что смартфоны, выпущенные всего три года назад, по-прежнему демонстрируют более высокую эффективность одного ядра по сравнению с серверами, такими как Asus RS720A-E11, которые могут быть оснащены графическими процессорами Nvidia H200 или Nvidia RTX Pro 6000 и двумя серверными процессорами AMD EPYC в самых мощных центрах обработки данных. Хотя новейший обеспечивает высокую эффективность, первый всё же представил более высокие результаты в бенчмарках SPEC в расчёте на ядро.
Первым делом исследователи удалили из этих гаджетов несущественные компоненты — дисплеи, батареи, камеры, динамики, корпус и т. д., оставив только материнскую плату, поскольку она служит для размещения SoC. Затем операционная платформа Android была заменена универсальным дистрибутивом Linux, используемым в центрах обработки данных, что позволило удалить ненужный «раздутый» функционал, присутствовавший в оригинальном потребительском устройстве, и развернуть программное обеспечение для оркестрации, такое как Kubernetes. Результаты бенчмаркинга показали, что от 25 до 50 старых телефонов по вычислительной мощности равны одному двухпроцессорному серверному процессору.
UCSD определил, что кластер из 20 телефонов может поддерживать одно программа, необходимое для класса из свыше 75 студентов. Итак, вместо размещения приложений в облаке, что повлекло бы за собой дополнительные затраты и использование ресурсов в центре обработки данных, можно было бы запускать эти приложения на локальном развёртывании с использованием бывших в употреблении смартфонов. Исследовательская группа планирует применять 2000 телефонов для создания локального центра обработки данных, способного поддерживать «сто таких классов одновременно». Это особенно актуально сегодня, с учётом роста цен на микросхемы памяти и хранения данных.
Исследовательская группа заявляет, что планирует запустить полную систему в конце этого года и изучает, как потребительские компоненты могут выдерживать непрерывную эксплуатацию в центре обработки данных.
Этот вариант может применяться в университетах и образовательных учреждениях, а также небольших организациях, у которых нет ресурсов для приобретения новых компонентов и конкуренции с технологическими гигантами.
Это не первый случай, когда учёные рассматривают возможность дать старым телефонам вторую жизнь — в прошлом году другая группа исследователей изучала возможность превращения старых смартфонов в «миниатюрные центры обработки данных», используя один набор из четырёх старых устройств для подводного мониторинга. А НАСА даже перепрофилировало SoC Qualcomm 801, чип среднего класса 2014 года, используемый в марсианском вертолете Ingenuity, чтобы помочь марсоходу Perseverance ориентироваться на Красной планете.
Между тем OpenAI сотрудничает с MediaTek и Qualcomm для разработки мобильных процессоров для смартфонов с искусственным интеллектом. Серийное производство таких чипов стартует в 2028 году.
Читают сейчас

46 минут назад
Вышел альфа-релиз Paint.NET 5.2 с экспериментальной поддержкой Wine/Linux
1 сентября 2026 года состоялся выпуск альфа-версии графического редактора с открытым исходным кодом Paint.NET 5.2 для Windows 10/11 (64-бита) и с экспериментальной поддержкой Wine/Linux (Wine 11.14, U
47 минут назад
Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО»
Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО» Организация «Базальт СПО» запускает специальное предложение для школ: операционная система «Альт Образование» 11 п

56 минут назад
Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite
Google запустила агентный анализ видео для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Теперь модель анализирует видео не как последовательность кадров с фиксированной частотой, а сама решает, какие

2 часа назад
Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур
В новых версиях «Октопус» мы сфокусировались на трёх направлениях: расширении возможностей управления ИТ-инфраструктурой, повышении производительности и развитии интеграций. Система получила новые сце

2 часа назад
Frank Media рассказал о сложностях, с которыми столкнулись пользователи при попытке воспользоваться цифровым рублём
С 1 сентября должно было начаться массовое добавление цифрового рубля — третьей формы денег, которую Банк России обсуждает уже около шести лет. Тем не менее, судя по первым дням запуска, доступ к ново