Машинное обучение в реальных условиях: проверьте свои силы на Yandex ML Challenge

2 мин
Машинное обучение в реальных условиях: проверьте свои силы на Yandex ML Challenge

21 мая пройдёт Yandex ML Challenge — масштабное соревнование для всех, кто интересуется ML и готов помериться силами в решении разных задач: от работы с LLM до Reinforcement Learning. Участников ждёт онлайн-тур, по итогам которого сто человек отправятся на очный финал в Москву. Победитель получит 1 000 000 рублей, а топ-15 финалистов — набор умных устройств Яндекса. 

Как устроено соревнование

Онлайн-тур стартует 21 мая в 16:00 и продлится до 31 мая. Это отборочный этап, в котором участникам предстоит решить три хардкорных задачи в ключевых направлениях: 

  • LLM (Foundation Models): работа с контекстом, промптами и дообучением больших языковых моделей.

  • RL (Reinforcement Learning): обучение агентов принятию решений в динамической среде.

  • CV (Computer Vision): классические и современные подходы к компьютерному зрению.

У участников будет по 40 попыток на каждую задачу. Присоединиться к отбору можно в любое время, пока идёт тур, но лучше зайти пораньше, чтобы успеть проверить все гипотезы. В финал попадёт сотня участников с самой высокой суммой баллов.

25 июня финалисты встретятся на очном этапе в Москве. Решать задачи нужно будет прямо на сцене перед зрителями — прокачиваем навык сохранять концентрацию в драйвовой атмосфере и выдавать результат под нагрузкой. Финальный аккорд — торжественное награждение победителей на главной сцене фестиваля.

Кто может участвовать

Мы ждём тех, кто уже знаком с ML-стеком, следит за актуальными архитектурами и хочет попробовать себя в соревновательном формате:

  • студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры;

  • выпускников вузов;

  • учеников 11-х классов, планирующих карьеру в Data Science.

Если вы уже обучаете нейросети или только готовитесь к первому серьёзному проекту в ML — это отличная возможность заявить о себе и получить фидбэк от экспертов индустрии.

Как принять участие:

  1. Зарегистрироваться на странице Yandex ML Challenge.

  2. Подключиться к задачам 21 мая и побороться за место в рейтинге.

  3. Попасть в топ-100 и приехать на финал в Москву.

До встречи на сцене Young Con!

Читают сейчас

33 минуты назад

Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО»

Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО» Организация «Базальт СПО» запускает специальное предложение для школ: операционная система «Альт Образование» 11 п

Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite

42 минуты назад

Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite

Google запустила агентный анализ видео для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Теперь модель анализирует видео не как последовательность кадров с фиксированной частотой, а сама решает, какие

Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур

1 час назад

Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур

В новых версиях «Октопус» мы сфокусировались на трёх направлениях: расширении возможностей управления ИТ-инфраструктурой, повышении производительности и развитии интеграций. Система получила новые сце

Frank Media рассказал о сложностях, с которыми столкнулись пользователи при попытке воспользоваться цифровым рублём

1 час назад

Frank Media рассказал о сложностях, с которыми столкнулись пользователи при попытке воспользоваться цифровым рублём

С 1 сентября должно было начаться массовое добавление цифрового рубля — третьей формы денег, которую Банк России обсуждает уже около шести лет. Тем не менее, судя по первым дням запуска, доступ к ново

2 часа назад

Digital Q.Sensor BI от «Диасофт» модернизировал ИИ-агента: визуальные правки дашбордов без доступа к данным

«Диасофт» представил обновленные возможности ИИ-агента платформы Digital Q.Sensor BI: теперь он может вносить правки в готовый дашборд, ориентируясь в том числе на его визуальное отображение. ИИ-агент