Meta купила стартап-компания ARI, чтобы усилить разработку ИИ для гуманоидных роботов

Meta приобрела стартап Assured Robot Intelligence, который занимается разработкой ИИ для гуманоидных роботов. Сумма сделки не раскрывается. Команда ARI, включая основателей, перейдёт в AI-подразделение Meta — Superintelligence Labs.

ARI разрабатывала foundation-модели для роботов, которые должны выполнять физические задачи в реальном мире: от бытовых действий до более сложной работы в динамичной среде. Согласно заявлению Meta, команда стартапа специализируется на моделях, которые помогают роботам понимать, прогнозировать и адаптироваться к поведению людей.

Стартап основали исследователи Леррел Пинто и Сяолун Ван. Пинто ранее преподавал в NYU и был сооснователем Fauna Robotics — стартапа по созданию гуманоидных роботов детского размера, который недавно купила Amazon. Ван ранее работал исследователем в Nvidia и преподавал в UC San Diego.

Для Meta покупка ARI — часть более широкой ставки на физический ИИ. Компания уже несколько лет занимается технологиями для гуманоидной робототехники, а в утечках внутренних документов ранее упоминались планы по созданию потребительского робота, включая AI-модели и аппаратную часть.

Даже если Meta не выпустит массового домашнего гуманоидного робота, интерес к этому направлению понятен. В индустрии всё чаще обсуждают, что путь к более сильным AI-системам может проходить через обучение в физическом мире. Роботы, которые взаимодействуют с предметами, людьми и нестабильной средой, дают моделям другой тип опыта, недоступный при обучении только на текстах, изображениях и видео.

Отсюда интерес к whole-body control, self-learning и моделям управления роботами. Такие системы должны не просто распознавать команды, а связывать восприятие, планирование и физическое действие. Именно этот слой Meta и пытается усилить за счёт команды ARI.

Сделка также демонстрирует, что гонка вокруг гуманоидных роботов выходит за пределы компаний, которые напрямую производят «железо». Big Tech всё активнее собирает исследовательские команды вокруг embodied AI — моделей, которые учатся не только понимать мир, но и действовать в нём.