Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon 28 октября. Это новая флагманская схема компании, и Google называет ее своей «самой сильной моделью с передовыми возможностями в кибербезопасности и длинных задачах». Анонс выложил Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и основной архитектор ИИ в Google. 

По сводному Intelligence Index v5.0 от Artificial Analysis схема набрала 59 баллов и вышла на первое место. Обычным разработчикам она пока недоступна. Первыми ее получат команды, которые занимаются кибербезопасностью.

Цифры, на которые опирается Google

Самые сильные результаты Carbon показывает в задачах безопасности. В анонсе приведены такие показатели. Поиск уязвимостей в SEC-bench Pro — 88,2%. Написание эксплойтов в ExploitGym — 54,8%, и Google называет это новым рекордом. Патчинг в CWE-bench — 71,0%. Команда Chrome, по словам Google, оценила качество патчей Carbon как более чем в десять раз лучше, чем у «большой фронтир-модели другой лаборатории». Какой именно, не уточняется.

Стоит равным образом упомянуть о результатах Carbon в других тестах. В Terminal Bench 4.0 результат составил 65,2% против 59,6% у Claude Opus 5.5. В Agent’s Last Exam схема получила 77,4%, равным образом заняв первое место среди конкурентов и предшественников.

А вот в бенчах FrontierSWE 2 и OSWorld-2.1 схема уступила GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 соответственно. Все же преимущество той или иной модели зависит от конкретного набора задач, на которых ее обучали, и мало моделей смогут похвастаться первыми местами во всех бенчмарках.

По бенчмаркам от Google мы видим, что сейчас первенство в гонке агентов занимает Carbon (но только карандашом, так как схема еще не вышла). Claude же остается лидером для работы с компьютерной средой.

Безопасность модели 

Google заявляет об улучшении не только возможностей Carbon, но и механизмов контроля ее поведения. Схема использует многоуровневую систему защиты, которую унаследовала от Argon — защита от внедрения промпт-инъекций, джейлбрейков, обучение корректному поведению с пользователем.

Google равным образом улучшила устойчивость Carbon к внедрению вредоносных инструкций через внешние информация. Атака возможна, если модель анализирует документ или исходник, содержащий явные или скрытые команды, которые пытаются заставить ее игнорировать ограничения. В бенчмарке Gray Swan Indirect Prompt Injection доля успешных атак составила 0% против 0,7 процентов у Argon.

Крупные компании все больше времени уделяют для обеспечения безопасности моделей. Тренд благоприятная, но полностью перекладывать ответственность на компании не стоит. Обеспечьте требуемую безопасность при работе с моделями, чтобы ваши информация были в безопасности.

Когда будет доступ и сколько это будет стоить

Выкатывать схема будут постепенно, как и Argon. Его Google анонсировала 30 сентября и тоже отдала сначала партнерам по киберпрограмме Fairwind. Carbon с этой недели получает часть специалистов по киберзащите, затем доступ расширят через ту же Fairwind. Разработчикам, бизнесу и обычным пользователям схема обещают «как можно скорее», без конкретной даты. Google также участвует в добровольном предрелизном тестировании моделей у правительства США.

Цены уже есть, на вводный период — 2 $ за миллион входных токенов и 10 $ за миллион выходных, то есть столько же, сколько стоит Argon. Кэшированный ввод дешевле на 95%. После вводного периода цена вырастет до 4 и 20 $ — ровно столько стоит Claude Opus 5.5 от Anthropic. Сколько продлится вводный период, Google не говорит.

Выводы

Для разработчиков и команд, которые сейчас сидят на Opus 5.5 или GPT-6 Astra, срочных поводов для миграции нет. Схема пока физически недоступна, а лидерство укладывается в погрешность. Единственный аргумент в пользу Carbon — длинный контекст и безопасность. Если у вас много работы с кодовыми базами на сотни тысяч токенов или в пайплайне есть агенты, уязвимые к промпт-инъекциям, его стоит прогнать на своих задачах сразу после открытия доступа. Пока цена вводная, сравнить будет вдвое дешевле. 

Следите за индексами Artificial Analysis или больше доверяете прогону на своих проектах? Делитесь своим мнением в комментариях.

ИИ‑роутер — доступ к 400+ моделям из одной панели

Подключите OpenAI‑совместимый шлюз по единому программный интерфейс‑ключу. Настраивайте сквозную аналитику, отслеживайте лимиты и квотируйте ресурсы.

Запустить ИИ‑роутер →