NVIDIA добавила в Agent Toolkit физику и солверы

26 июля, к открытию конференции DAC, NVIDIA расширила Agent Toolkit — набор для сборки инженерных ИИ‑агентов. В него добавили переработанные библиотеки PhysicsNeMo и свежую подборку CUDA‑X, в том числе новый итеративный разреженный солвер cuISS. Материал стоит ознакомиться с разделением на два слоя: часть анонса — это код и библиотеки, которые лежат у NVIDIA в открытом доступе, а часть — заявления партнёров об ускорениях в 10–50 раз, у которых в релизе нет ни методики, ни базовой конфигурации сравнения.

TL;DR

• NVIDIA встроила в Agent Toolkit PhysicsNeMo (обучение и запускание ИИ‑моделей физики) и библиотеки CUDA‑X, чтобы агент мог вызывать солверы и квантовую химию как обычные инструменты.

• Новинка среди библиотек одна — cuISS, итеративные разреженные солверы. cuDSS (прямые солверы) и cuEST (электронная структура, DFT) существовали и раньше, здесь они обновлены и оформлены под агентный вызов.

• Открытая модель Nemotron 3 Ultra заявлена как лидер среди открытых моделей в агентном RTL‑кодировании с агентом ACE‑RTL и на бенчмарке CVDP. И агент, и тест производительности сделаны в NVIDIA.

• Сравнения Nemotron 3 Ultra с закрытыми фронтир‑моделями в релизе нет. Только «среди открытых».

• Все цифры ускорения от вендоров и с оговоркой «до»: 20x мультифизики у Cadence, 10x у Siemens на характеризации библиотек, 50x на квантовой химии у Samsung, Synopsys и TSMC.

• Дат общей доступности, условий лицензирования и требований к железу в анонсе нет. Юридический дисклеймер NVIDIA прямо сообщает, что часть описанного находится на разных стадиях готовности.

• Это уже второе плагин Agent Toolkit за неделю: 20 июля туда же добавили библиотеки Omniverse.

Физика и солверы как инструменты агента

Идея NVIDIA простая. Инженерный агент бесполезен, пока умеет только писать текст: проектирование чипа упирается в расчёты — тепло, механические напряжения, электромагнетизм, поведение материалов. Значит, солверы нужно превратить в вызываемые инструменты, чтобы модель дёргала их сама и работала с результатом.

PhysicsNeMo в Agent Toolkit разобрали на набор библиотек под такой вызов. Агент получает возможность обучать и разворачивать собственные ИИ‑модели физики, а архитектуры моделей становятся для него обычными функциями.

Со стороны CUDA‑X добавлены три позиции:

• cuISS — новая набор модулей итеративных разреженных солверов для больших линейных систем в физических расчётах, с набором предобуславливателей;

• cuDSS — прямые разреженные солверы под задачи EDA и научного моделирования, с масштабированием на несколько GPU и узлов;

• cuEST — квантовая химия, теория функционала плотности и пост‑DFT методы, для основных и возбуждённых состояний.

Из трёх по‑настоящему новая только cuISS. Остальные две NVIDIA уже поставляла, и в этом анонсе они меняют не столько содержание, сколько упаковку — становятся частью агентного контура.

Nemotron 3 Ultra и RTL‑кодирование

Вторая часть релиза про модель. NVIDIA заявляет, что открытая Nemotron 3 Ultra лидирует среди открытых моделей в агентном RTL‑кодировании (описание логики чипа на уровне регистровых передач) с агентом ACE‑RTL от NVIDIA Research.

Здесь нужно оговориться. Тест производительности, на котором получен результат, — comprehensive verilog design problems, репозиторий NVlabs, то есть исследовательское подразделение самой NVIDIA. Агент ACE‑RTL — тоже её создание. Конструкция, где вендор меряет свою модель своим агентом на своём бенчмарке, не делает итог ложным, но и внешней валидацией не является. До независимых прогонов цифру разумно держать как заявку.

Формулировка «лидирует среди открытых моделей» тоже сужает картину: где Nemotron 3 Ultra стоит относительно закрытых фронтир‑моделей на тех же задачах, в релизе не сказано.

Практическая часть выглядит убедительнее лидерства в таблице. Nemotron 3 Ultra можно дообучать на закрытых данных и разворачивать локально или на своей площадке. Для проектирования чипов это не мелочь: RTL — коммерческая тайна в чистом виде, и вопрос «куда уходит наш код» закрывает или открывает всю дискуссию о внедрении. Стартовать предлагают через harness от Cadence, агенты Synopsys для верификации и аналогово‑цифровых маршрутов, набор Siemens Questa One или напрямую с Hugging Face.

Цифры партнёров и их граница

Список внедрений в релизе плотный, и почти каждое сопровождается кратностью ускорения.

• Cadence связала NVIDIA Nemotron, CUDA‑X и платформу Millennium M2000 с агентом AuraStack, заявляя до 20x на мультифизике при проектировании корпусов и печатных плат;

• Siemens на агентных маршрутах в Solido Characterization Suite говорит о свыше 10x ускорении характеризации библиотек и таком же снижении расходов на токены;

• Samsung применяет cuLitho и CUDA‑X для вычислительной литографии с приростом до 20x, а PhysicsNeMo для термомеханического анализа на моделях до 10 миллиардов ячеек;

• Keysight на cuDSS ускоряет электромагнитные расчёты до 10x, а Samsung, Synopsys и TSMC на cuEST заявляют до 50x на ключевых задачах квантовой химии;

• Silvaco прогнала фотонную симуляцию с 3,2 млрд узлов сетки меньше чем за четыре часа на 32 GPU с NVLink.

Общая проблема этих чисел одна: «до» задаёт верхнюю границу, а базовая точка сравнения нигде не названа. Неясно, с какой CPU‑конфигурацией сравнивают, на каких задачах достигнут максимум и что происходит на типичной нагрузке. Случай Silvaco в этом смысле честнее остальных — там прямо сказано, что задача выходит за фактические пределы CPU‑симуляции, то есть сравнивать не с чем в принципе.

Отдельная история — статус cuISS. Synopsys, по формулировке релиза, только разрабатывает сценарии её применения. Библиотека вышла, продакшен‑кейсов на неё пока нет.

Чего в анонсе нет

Ни одной даты общей доступности. Ни слова про лицензирование библиотек и модели. Ни требований к железу, кроме очевидного намёка на GPU NVIDIA.

Юридическая часть релиза формулирует это прямее маркетинговой: многие описанные продукты и функции находятся на разных стадиях готовности и будут предлагаться по мере доступности. Стандартный дисклеймер, но в связке с анонсом, где половина названного — библиотеки под агентный вызов, ознакомиться его стоит буквально.

Агентность продаётся вместе с вычислениями

Стратегически плагин Agent Toolkit ложится в ту же линию, что и добавление библиотек Omniverse шестью днями раньше. NVIDIA собирает зонтичный набор, где ИИ‑агент получает доступ к ускоренным вычислениям через готовые инструменты, а вычисления по‑прежнему требуют её GPU. Агент, который «рассуждает физикой», в конечном счёте гоняет солверы, и гоняет их на конкретном железе.

Проверять заявку удобнее всего по трём точкам:

1. появятся ли независимые прогоны Nemotron 3 Ultra на RTL‑задачах вне бенчмарка NVlabs;

2. дойдёт ли cuISS до продакшен‑кейсов у Synopsys, а не останется в статусе «разрабатываем сценарии»;

3. подтвердят ли партнёры свои кратности на публичных методиках, а не в маркетинговых сводках.

Первое, скорее всего, случится быстрее остального — открытые веса на Hugging Face этому способствуют.

Источник: пресс‑релиз NVIDIA от 26 июля 2026

Ссылки по теме

• NVIDIA Agent Toolkit

• NVIDIA PhysicsNeMo

• Бенчмарк CVDP (NVlabs)

• Разбор Nemotron 3 Ultra в агентном RTL‑кодировании