«Ошеломляющий прогресс»: Карпати пояснил, почему рывок ИИ виден только в коде и математике

Один из основателей OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпати опубликовал в X развернутый тред о "растущем разрыве" в восприятии возможностей ИИ. По его мнению, даже среди тех, кто платит $200 в месяц за топовые модели, мало кто понимает, насколько "пиковыми" стали улучшения — прогресс сконцентрировался в программировании, математике и ресерче, а типовые задачи вроде поиска, письма и советов почти не сдвинулись с места.

Карпати выделил две группы, которые, по его словам, "говорят мимо друг друга". Первая — люди, составившие мнение об ИИ по бесплатному ChatGPT годичной давности. Именно они смеются над вирусными роликами, где Advanced Voice Mode от OpenAI не может решить элементарный вопрос — например, ехать на машине или идти до автомойки, которая в 50 метрах от твоего дома. По мнению Карпати, эти устаревшие и отчасти "осиротевшие" модели не отражают того, на что способны современные агентные системы.

Вторая группа — профессионалы, которые используют Codex от OpenAI и Claude Code в программировании, математике и исследованиях. Именно они, как пишет Карпати, сильнее всего подвержены "AI-психозу": когда такой модели дают доступ к терминалу, она за час связно переструктурирует целую кодовую базу или находит и эксплуатирует уязвимости в компьютерных системах — задачи, на которые у человека ушли бы дни и недели.

Разрыв Карпати объясняет двумя техническими и экономическими причинами. Во-первых, программирование и математика идеально подходят для обучения с подкреплением (RL) на верифицируемых наградах: юнит-тест либо пройден, либо нет — в отличие от текстов, качество которых алгоритмически не измеришь. Во-вторых, именно эти задачи приносят основные деньги в b2b-сегменте, следовательно крупнейшая часть команд в AI-лабораториях сфокусирована на их улучшении.

Результат Карпати формулирует так: голосовой режим ChatGPT действительно будет тупить в мемных роликах — и ровно одновременно топовый Codex будет час напролет перестраивать чужой проект. Обе картинки верны одновременно, просто они про разные модели и разные задачи.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.