27 июля 2026, 08:44
Представлен публике публичный инициатива aeman для планирования работы инженерных команд

Авторы облачной платформы Cozystack представили публичный проект под названием aeman. Это платформа для ежедневного планирования для инженерных команд, построенная поверх GitHub Projects v2. Инструмент развивает идею ежедневной доски. В инженер видит ровно те задачи, которыми занимается сегодня, а всё отложенное исчезает с доски до того дня, когда за эту задачу кто‑то возьмётся.
Исходный исходник проекта написан на языке Go (веб‑интерфейс на TypeScript/React) и опубликован на GitHub под лицензией Apache License 2.0.
По информации OpenNET, основные возможности aeman:
персональная доска дня (Me): задачи инженера из всех его команд на выбранный день, сгруппированные в четыре цветовые зоны — срочное («сделать сегодня кровь из носу»), обычная запланированная работа, незапланированное (прилетевшее в течение дня) и «создавать, если всё остальное готово». У каждой карточки ползунок готовности 0–100%, стадия (Review / Locked / Recurrent / Done), счётчик возраста и автоматически распознаваемые ссылки на issue/PR; сбоку — панель заметок, живущих в контексте дня;
командная доска (Team): сетка «люди × зоны» на выбранный день с быстрым созданием и назначением задач; режим «View as» позволяет лидеру команды посмотреть на доску глазами конкретного инженера;
однодневные спринты, считаемые вперёд: операция «carry‑over» одним действием переносит незавершённые задачи в новый день, завершённые остаются в истории, регулярные задачи пересоздаются автоматически. Кнопки «+1 день» и «+1 неделя» откладывают задачу, скрывая её с доски до нужной даты;
недельный план команды с полосами «к среде» и «к пятнице», перетаскиванием задач плана на исполнителей и общим прогресс‑баром недели;
механика рецензирования (связанная карточка у рецензирующего с автоматическим освобождением оригинала по завершении), подзадачи с наследуемым прогрессом родителя и учёт незапланированной работы отдельной зоной;
блог действий по каждой карточке: перемещения, изменения прогресса, смены спринтов — пригоден для аудита и построения статистики.
Отличительная особенность архитектуры aeman — это полное отсутствие собственной базы данных: единственным хранилищем выступает GitHub Projects v2. Каждая карточка aeman — это элемент item на доске GitHub, все атрибуты (зона, прогресс, спринт, план) — обычные поля проекта, которые aeman при необходимости создаёт автоматически. Ту же доску можно открыть в штатном интерфейсе GitHub, а отказаться от инструмента можно в любой момент — информация остаются у пользователя и не требуют миграции. Заметки и журнал также хранятся в GitHub: у draft‑карточек — в теле карточки за специальным маркером, у карточек, привязанных к issue или PR, — обычными комментариями, а служебные события собираются в один пополняемый лог‑комментарий, чтобы не засыпать подписчиков уведомлениями.
Проект aeman поставляется одним исполняемым файлом со встроенным через go:embed веб‑интерфейсом, JSON REST api, WebSocket‑потоком обновлений и MCP‑сервером. api построен по образцу Kubernetes: сущности оформлены ресурсами с kind/metadata/spec (Card, Sprint, Ordering, Presence), клиент работает по схеме «list + watch» с событиями ADDED/MODIFIED/DELETED — каждая открытая вкладка действует как informer с локальным кэшем, и правки коллег появляются на всех экранах около за секунду.
Для обхода медленных GraphQL‑мутаций GitHub и отстающих от записи реплик чтения-запись в aeman организована по схеме «write‑behind»: изменения мгновенно применяются к серверному кэшу и рассылаются клиентам, а в GitHub отправляются фоновой очередью с ограничением темпа, повторами и объединением последовательных изменений по аналогии с DeltaFIFO в Kubernetes (некоторое количество правок одного поля сливаются в один запрос с итоговым значением, текст заметок при этом не теряется). Недавние собственные записи временно считаются достовернее свежих чтений из GitHub, что исключает видимые «откаты» интерфейса при отставании реплик; источником истины при конфликтах остаётся GitHub.
Встроенный MCP‑сервер в aeman даёт возможность AI‑агентам (например, Claude) участвовать в процессе наравне с людьми: разрабатывать и перемещать карточки, вести заметки и проводить «carry‑over». Отдельного программный интерфейс для агентов нет — их действия проходят через тот же доменный слой с теми же проверками. Память скрыто за интерфейсом Backend: заявлены планы по git‑бэкенду с хранением карточек файлами в репозитории, а движок доски можно встраивать в собственные инструменты как Go‑библиотеку.
Для локального запуска aeman в достаточной степени аутентифицированного GitHub CLI. Инициатива aeman открывает интерфейс на 127.0.0.1:8765 и работает с любым проектом GitHub Projects v2, создавая недостающие поля автоматически. Для командной работы предусмотрен многопользовательский режим со входом через GitHub OAuth (готовый docker‑compose в комплекте) и Helm‑чарт для развёртывания в Kubernetes.

Читают сейчас
10 минут назад
Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО»
Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО» Организация «Базальт СПО» запускает специальное предложение для школ: операционная система «Альт Образование» 11 п

19 минут назад
Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite
Google запустила агентный анализ видео для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Теперь модель анализирует видео не как последовательность кадров с фиксированной частотой, а сама решает, какие

1 час назад
Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур
В новых версиях «Октопус» мы сфокусировались на трёх направлениях: расширении возможностей управления ИТ-инфраструктурой, повышении производительности и развитии интеграций. Система получила новые сце

1 час назад
Frank Media рассказал о сложностях, с которыми столкнулись пользователи при попытке воспользоваться цифровым рублём
С 1 сентября должно было начаться массовое добавление цифрового рубля — третьей формы денег, которую Банк России обсуждает уже около шести лет. Тем не менее, судя по первым дням запуска, доступ к ново
1 час назад
Digital Q.Sensor BI от «Диасофт» модернизировал ИИ-агента: визуальные правки дашбордов без доступа к данным
«Диасофт» представил обновленные возможности ИИ-агента платформы Digital Q.Sensor BI: теперь он может вносить правки в готовый дашборд, ориентируясь в том числе на его визуальное отображение. ИИ-агент