Учёные из Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета представили способ диагностики воспалительных заболеваний при помощи искусственного интеллекта.

Создание даёт возможность определять риски осложнений у пациентов ещё до того, как симптомы болезни станут очевидными. В основе метода лежат уникальные молекулы-индикаторы и нейросеть, обученная на данных реальных пациентов. Молекулы-индикаторы работают как высокочувствительные датчики: они находят нужные макрофаги (иммунные клетки) и соединяются с ними, помогая распознать болезнь на ранней стадии.

Многие лекарства, помимо борьбы с бактериями, влияют на активность макрофагов, и этот эффект индивидуален для каждого человека. В одном случае препарат может усилить лечение, а в другом — спровоцировать опасное осложнение при аналогичном диагнозе. Новая техника даёт врачам функция заранее протестировать, как иммунитет конкретного человека отреагирует на терапию, и подобрать персональную тактику лечения.

Эксперименты проводились на пробах пациентов с заболеваниями лёгких, в том числе пневмонию, бронхит и астму. Точность определения диагнозов составила более 85%.