28 февраля 2026, 22:04
Случайно включили всем: Google экспериментирует с ИИ-тьютором на основе LearnLM

Похоже, Google случайно показала широкой аудитории новую функция Gemini, которую изначально никто видеть не должен был. У некоторых пользователей в выпадающем меню выбора модели на миг появилась опция Goal Scheduled Actions, с пояснением “Testing mode for goal-based scheduled actions”.
Она стояла в одном ряду с привычными режимами вроде Fast, Thinking и Pro, что наводит на мысль: функцию готовили для внутреннего тестирования, но из-за сбоя флага она ненадолго ушла “в люди”. Пользователи из разных регионов подтвердили, что видели этот пункт, и у многих он исчезал сразу после перехода на другую страницу.

Главное, что делает эту находку по-настоящему любопытной, – её отличие от уже существующих в Gemini запланированных действий, которые всего только механически повторяют один и тот же запрос через заданные интервалы. Целевая версия, судя по всему, задумана иначе: ИИ должен подстраивать своё поведение со временем, двигаясь к заранее определённой цели, самостоятельно корректируя шаги, а не прокручивая одну и ту же задачу по кругу.
Ссылки в коде настойчиво указывают на learning goals как на ключевой сценарий использования. Это хорошо ложится в общую стратегию Google и её вложения в LearnLM – образовательную ИИ-инициативу, основанную на принципах науки об обучении и уже встроенную в Gemini. Из этого вырисовывается довольно определённый сценарий: пользователь задаёт учебную цель, а Gemini периодически ведёт его вперёд – через структурированный прогресс, проверки знаний или умную подборку материалов.

В последние месяцы Google превращает Gemini из просто разговорного помощника в агентную платформу, способную автономно выполнять многошаговые задачи. Запланированные действия стали одним из первых шагов в этом направлении, а целевое планирование выглядит логичным следующим этапом – тем самым, который приближает Gemini к роли постоянного персонального агента. Больше всего от такого формата регулярного и структурированного ИИ-сопровождения выиграют студенты, самостоятельные учащиеся и профессионалы, системно развивающие свои навыки.
Функция, судя по всему, переезжает в отдельную вкладку рядом с Gems и My Stuff. Это явный сигнал: Google рассматривает запланированные действия как полноценный продуктовый элемент, а не скрытую настройку в глубине интерфейса. Расширится ли эта логика за пределы образования – в частности, в сторону отслеживания физической формы, проектных вех или финансовых целей, – пока неизвестно.
Читают сейчас

26 минут назад
Разработчик Amazon выявил регрессию в тестовом ядре Linux 7.0, в два раза снижающую эффективность PostgreSQL
Разработчик из Amazon Сальваторе Дипьетро обнаружил регрессию при тестировании СУБД PostgreSQL и компонентов готовившегося к релизу ядра Linux 7.0. Выпуск новой версии ядра Linux, которая будет исполь

1 час назад
Экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны
В НАСА сообщили, что экипаж лунной миссии «Артемида» II на космическом корабле «Орион» преодолел больше половины пути до Луны. В настоящий момент корабль находится приблизительно в 141 тыс. км от Луны

1 час назад
Представлен публике дистрибутив Netrunner 26 на Debian 13 «Trixie» и Linux 6.16
В начале апреля 2026 года разработчик проекта Nitrux Ури Эррера объявил о выпуске и общедоступности сборки Netrunner 26 (кодовое название Twilight), спустя более года после выхода Netrunner 25. Инициа

2 часа назад
Версия библиотеки meshoptimizer 1.1
2 апреля 2026 года разработчик Arseny Kapoulkine (zeux) представил обновление открытой библиотеки meshoptimizer 1.1. Исходный исходник проекта написан на C++ и JavaScript и опубликован на GitHub под л

8 часов назад
Claude Code нашел 23-летний дефект в Linux
Николас Карлини, исследователь из Anthropic, рассказал на конференции [un]prompted 2026, что с помощью Claude Code обнаружил несколько удаленно эксплуатируемых уязвимостей в ядре Linux. Одна из них —