СМИ: «Аппарат правительства РФ провёл пилот по тестированию российских ИИ-сервисов»

2 мин

Аппарат правительства России завершил шестимесячный пилотный инициатива по тестированию ИИ‑сервисов и принял решение распространить их на всех сотрудников. Проект курировал вице‑премьер Дмитрий Григоренко. Об этом сообщило книга «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс‑службу аппарата правительства РФ.

В проекте участвовали 130 человек из 8 подразделений аппарата правительства. Участники тестировали четыре сервиса: «Алиса AI», AI Studio, «Нейроюрист» от «Яндекса» и «ГигаЧат» от «Сбера». Инструменты применялись для составления протприблизительнов совещаний по стенограммам, маршрутизации обращений граждан, подготовки справок, сравнения редакций документов и написания проектов пресс‑релизов.

Для работы с сервисами создали два контура. Публичный предназначен для публичных документов и оперативной аналитики. Приватный служебный контур не имеет выхода в интернет. При этом сохранялся принцип, при котором ИИ формирует предложения, а окончательное подход остаётся за сотрудником.

Приблизительно 80% участников проекта активно пользовались сервисами. По итогам эксперимента принято решение подключить к ним все подразделения аппарата правительства, а равным образом начать интеграцию с системой электронного документооборота. По поручению Григоренко Казначейство обеспечит хостинг протестированных сервисов в государственной автоматизированной системе «Управление» для доступа федеральных ведомств и регионов. Прорабатывается вопрос об их бесплатном предоставлении субъектам.

Эксперты по ИИ считают, что внедрение ИИ не повлечёт массовых сокращений, а изменит содержание работы части чиновников. Проект ценен тем, что госорган получает собственный практический опыт работы с нейросетями и сможет принимать более обоснованные решения в сфере регулирования ИИ.

Как отмечают специалисты, автоматизация рутинных задач способна высвободить от 20% до 30% рабочего времени сотрудников госсектора — это сотни тысяч дополнительных человеко‑часов ежегодно без увеличения штата и фонда оплаты труда. Вместе с тем есть риск того, что высвободившееся время будет занято тем же объёмом рутинных задач, только с ИИ‑поддержкой. Производительность государственного управления определяется не скоростью подготовки документов, а качеством принятых решений и эффективностью реализации государственных программ.

Читают сейчас

Закон об ИИ в России: насколько он стал лояльнее для бизнеса и что теперь будет

9 минут назад

Закон об ИИ в России: насколько он стал лояльнее для бизнеса и что теперь будет

Сегодня в правительстве обсудили законопроект, который может серьёзно изменить ландшафт российского ИИ-рынка. Напомним, исходная релиз документа, появившаяся ещё в марте, вызвала немало вопросов у биз

Как не потерять информация и деньги при переходе на отечественные СХД и хранилища S3?

20 минут назад

Как не потерять информация и деньги при переходе на отечественные СХД и хранилища S3?

Удорожание комплектующих, уход зарубежных вендоров, растущие объемы данных и новые киберугрозы формируют новую реальность для корпоративной инфраструктуры хранения данных. Как в таких условиях выстрои

К2 Кибербезопасность защитила ЦОД XDataPlus

36 минут назад

К2 Кибербезопасность защитила ЦОД XDataPlus

К2 Кибербезопасность усилила киберзащиту коммерческого ЦОД XDataPlus (АО «Начальный плюс») в Уфе. Цель проекта — обеспечение бесперебойной и безопасной работы дата-центра, включая надежную защиту перс

SK Hynix стала самой дорогой компанией Южной Кореи, обогнав Samsung

1 час назад

SK Hynix стала самой дорогой компанией Южной Кореи, обогнав Samsung

SK Hynix обогнала Samsung Electronics по размеру капитализации, став самой дорогой компанией Южной Кореи, пишет Reuters. Компания стала одним из крупнейших бенефициаров глобального бума искусственного

Apple выпустила CLI и Python SDK для локальных ML-моделей из Foundation Models

1 час назад

Apple выпустила CLI и Python SDK для локальных ML-моделей из Foundation Models

Apple выпустила CLI для работы с локальными моделями машинного обучения из набора Foundation Models. С его помощью отправлять запросы и получать ответы можно прямо в терминале Mac. Читать далее