Урбан ML: рекомендации, LLM, антифрод и агенты

2 августа в Москве пройдет Урбан ML — открытое ивент для специалистов по Data Science, машинному обучению и разработке ИИ-систем.

МТС True Tech и ВТБ соберут на одной площадке более 300 разработчиков, исследователей и руководителей DS-команд. Участников ждут технические доклады, воркшопы, профессиональные дискуссии и неформальное общение.

В программе — 17 докладов и мастер-классов о рекомендательных системах, RAG, обработке естественного языка, антиспаме и антифроде, больших языковых моделях и ИИ-агентах, а равным образом об архитектуре ИИ-решений.

Три направления программы

Выступления пройдут в трех параллельных пространствах: Hard ML, AI и Activity. Каждый сможет выбрать доклады и активности по вкусу.

В треке Hard ML разберут рекомендательные системы, пользовательские представления, последовательные рекомендации, событийные информация и применение языковых моделей в антиспаме.

Трек AI посвящен большим языковым моделям, автоматизации, генеративному ИИ, поиску и агентным системам. В практической части участники смогут посмотреть, как собираются системы генерации с дополненным поиском — RAG — и как такие решения применяются для работы с нормативными документами.

Программа Activity объединит открытый микрофон с руководителями направлений Data Science, обзоры трендов в сфере ИИ, разбор результатов конференции ICML, дебаты и обсуждение реальных кейсов внедрения машинного обучения в бизнесе.

В конце конференции участников ждет афтепати с диджей-миксами.

Что обсудят на Урбан ML

Один из основных блоков посвящен рекомендательным системам. Участники узнают, как повышать исследовательское разнообразие рекомендаций, проводить эксперименты с последовательными моделями и применять географические и событийные информация.

Данил Бугриенко, старший инженер по машинному обучению MWS, расскажет о повышении discovery — способности рекомендательной системы помогать пользователю находить новый и потенциально занимательный контент.

Алексей Пустынников, руководитель DS-команды ВТБ, разберет путь от геоданных до диалоговых рекомендаций с использованием RAG.

Алексей Васильев, руководитель команды рекомендательных систем и персонализации Sber AI Lab, представит подходы к экспериментам с последовательными рекомендациями.

Отдельный доклад посвящен развитию пользовательских эмбеддингов — числовых представлений поведения и интересов пользователей. Илья Коченов из MWS Fintech расскажет о переходе от TimeMAE и квантования к согласованию представлений между разными продуктовыми областями.

LLM в поиске, музыке и антиспаме

Олег Павлович, старший исследователь глубокого обучения в «Звуке», продемонстрирует, как строится архитектура семантического поиска музыки. Такая система должна понимать запросы, сформулированные обычным языком, и превращать их в релевантные подборки и плейлисты.

Иван Горбунов, руководитель направления RWB, расскажет, как в Wildberries обучали схема отличать контент, созданный генеративным ИИ, от написанного людьми.

Александр Туманов, старший инженер по машинному обучению в «МТС Защитник», разберет применение маленьких и больших языковых моделей в антиспаме. Речь пойдет о задачах, где модели должны оперативно анализировать сообщения и адаптироваться к новым схемам злоумышленников.

Участники обсудят равным образом создание проверяемых фактов о музыкальных исполнителях с помощью языковых моделей, классификацию веб-страниц по метаданным и применение ИИ-инструментов для автоматизации работы небольших команд.

ИИ-агенты и RAG на практике

В программе представлен мастер-класс по созданию агентной RAG-системы для работы с нормативными документами на модели с 35 миллиардами параметров.

Участники разберут, как связать языковую схема с базой документов, организовать поиск нужных фрагментов и создать агента, способного последовательно выполнять некоторое количество операций.

Отдельной темой станет компания «ИИ-офиса»: использование агентов и других инструментов автоматизации, чтобы управлять рабочими процессами.

Открытый микро с DS-лидерами

Дискуссия на открытом микрофоне посвящена тема развития data-science-команд, запуску моделей в промышленную эксплуатацию, взаимодействию с внутренними заказчиками и выбору технологий.

В обсуждении примут участие:

— Никита Зелинский, директор по машинному обучению и данным MWS;
— Юлий Шамаев, DS Lead направления моделирования и исследований ВТБ;
— руководители и эксперты data-science-направлений крупных российских компаний.

Еще одна дискуссионная часть программы пройдет в формате «Однажды приходит заказчик… Что было дальше?». Эксперты разберут реальные кейсы применения ML в бизнесе: от первоначального запроса до работающего продукта — или объяснения менеджменту, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ.

В обсуждении примут участие Никита Зелинский, руководитель группы ML-разработки Лаборатории искусственного интеллекта Радослав Нейчев, директор по ИИ-продуктам MWS Иван Самсонов и руководитель направления платформенных решений ВТБ Олег Проскуряков.

Новости ИИ и технологии ближайших лет

Александр Абрамов, руководитель направления ИИ и автор канала DealerAI, расскажет о трендах развития ИИ в индустрии и бизнесе в 2026–2027 годах.

А еще вас ждет разбор результатов ICML и дебаты с экспертами. Участники обсудят, какие технологии уже можно внедрять в продукты, а какие пока остаются экспериментальными.

Нетворкинг и развлечения

Урбан ML задуман не только как техническая конференция. В перерывах можно будет познакомиться с участниками и спикерами, обсудить проекты и переключиться на другие активности.

Гостей ждут нетворкинг, ИИ-шахматы, настольный теннис, мастер-класс по баскетболу и другие развлечения.

Когда и как принять участие

Урбан ML пройдет 2 августа в Москве.

Сбор гостей, активности и нетворкинг стартуют в 11:00. Доклады начнутся в 12:00, а вечерняя приложение с диджеем продлится до 22:00.

Участие бесплатное, но нужна предварительная регистрация. Количество мест ограничено.

→ Зарегистрироваться на Урбан ML

→ Посмотреть полную программу