UserGate предупреждает: последствия атаки на LiteLLM всё ещё угрожают тысячам организаций

UserGate предупреждает: кибератака на цепочку поставок LiteLLM, произошедшая в марте 2026 года, всё ещё несёт угрозу множеству организаций. Возможные жертвы атаки могут даже не подозревать о том, что их конфиденциальные данные находятся в опасности. Владелец продукта по безопасности ИИ UserGate Светлана Газизова перечисляет меры, которые помогут минимизировать последствия действий киберпреступников.

В марте этого года был зафиксирован киберинцидент, связанный с LiteLLM — популярным шлюзом доступа к свыше сотне больших языковых моделей (LLM), который широко используется разработчиками программного обеспечения. Злоумышленники внедрили вредоносный код в две версии пакета. Подмену быстро обнаружили, однако позднее стало известно, что атака оказалась результативной. Аналитики нескольких компаний установили, что злоумышленники похитили 153 Гбайт информации из более чем 400 тыс. файлов. В той или другой степени атака затронула почти 2500 организаций по всему миру, включая крупные и широко известные бренды. Даже приблизительный размер нанесённого ущерба оценить невозможно.

Эксперт UserGate подчёркивает, что злоумышленники в инциденте с LiteLLM использовали компоненты, которые на момент атаки не вызывали опасений. Они подменили две доверенные версии LiteLLM заражёнными, а затем последовательно проникли в инфраструктуры предприятий, которые их использовали. В результате хакеры получили доступ к окружениям, в которых были установлены скомпрометированные версии LiteLLM. Поэтому оперативное устранение первоначальной причины уже не могло ликвидировать все последствия атаки.

Использование систем искусственного интеллекта и продуктов, разработанных на их основе, стало массовым. Но организации защищают их так же, как традиционные информационные сервисы. Такой подход ставит под угрозу инфраструктуру и информация тысяч компаний: второй крупный инцидент, связанный с компонентами ИИ, может затронуть любой бизнес. Чтобы этого не произошло, организациям нужно провести тщательный аудит своей инфраструктуры и выяснить, какие компоненты ИИ имеют в ней избыточные права. Доверенные сегодня модель или агент завтра могут оказаться скомпрометированы», — комментирует владелец продукта по безопасности ИИ UserGate Светлана Газизова и предупреждает: к системам искусственного интеллекта необходимо относиться с максимальной осторожностью — даже внимательнее, чем к самому ненадёжному и уязвимому ПО.

Любой компании, которая так или иначе использует системы ИИ (а сегодня это делают практически все), необходимо предпринять ряд мер. Причём вне зависимости от того, оказалась ли сама компания или её партнёры и контрагенты среди компаний, затронутых инцидентом с LiteLLM. Простое удаление заражённого пакета не закрывает инцидент. Необходимо тщательно проанализировать события, произошедшие в инфраструктуре 24 марта 2026 года, и выяснить, использовались ли в ней скомпрометированные версии LiteLLM. Кроме того, необходимо отозвать и перевыпустить все секреты, доступные этому окружению, в том числе ключи и токены доступа к информационным системам компании.

Ещё одна необходимая мера — поиск последствий компрометации. На них могут указывать неизвестные системные сервисы, нетипичные обращения к системам и подозрительные сетевые соединения. Равным образом нужно пересмотреть критичность компонентов ИИ, используемых в инфраструктуре. Необходимо составить их реестр, указать зависимости, пути доступа, следы работы ИИ-агентов, связанные серверы, а самое главное — набор секретов, доступных этим системам.

Наконец, организации необходимо сегментировать среды и ограничить доверие к компонентам ИИ: изолировать среды сборки ПО от промышленной инфраструктуры, контролировать зависимости и происхождение кода и, что имеет принципиальное значение, — не давать системам больше прав, чем им действительно необходимо.