Вышел Geekbench 7 с новыми тестами для ИИ, видео и многоядерных процессоров

Primate Labs выпустила Geekbench 7 — первое крупное апдейт за три года. Разработчики переработали тесты CPU, GPU, увеличили объём обрабатываемых данных и добавили сценарии, связанные с машинным обучением, видеосвязью и созданием контента.

Одним из главных обновлений стали тесты обработки медиаконтента. Теперь Geekbench оценивает кодирование демонстрации экрана в AV1, сжатие аудио с помощью кодека Opus и автоматическое разработка субтитров моделью распознавания речи Whisper. Равным образом есть тесты для проверки игровой физики на движке Jolt Phisics, обработки изображений в форматах JPEG XL и DNG, компиляции кода, преобразования Markdown в HTML и создания трёхмерной геометрии по фото.

В бенчмарках GPU появились тесты отслеживания лиц, размытия фона во время видеозвонков и нейросетевого апскейлинга изображений. В дополнение к этого, Geekbench 7 теперь оценивает обработку RAW‑файлов, цветокоррекцию видео с помощью LUT‑таблиц и симуляцию жидкостей. К поддерживаемым вычислительным api OpenCL, Vulkan и Metal добавили CUDA. Это позволит точнее измерять производительность видеокарт Nvidia.

Во всех тестах увеличили размер и разнообразие исходных данных: тест производительности обрабатывает больше изображений, документов, архивов и игровых ассетов. Вместе с этим разработчики изменили шкалу результатов. За базовый показатель CPU приняли 2500 баллов на системе с AMD Ryzen 7 7700, а за ориентир GPU — 100 000 баллов на Nvidia GeForce RTX 4060.

Из‑за переработанных нагрузок и системы подсчёта авторы не рекомендуют сравнивать результаты Geekbench 7 с баллами Geekbench 6. Для корректной оценки производительности устройства надо тестировать в одной версии бенчмарка.

Geekbench 7 доступен на Android, iOS, macOS, Windows и Linux. Бенчмарк остаётся бесплатным для личного использования. В Pro‑версии за 100 долларов есть автономное хранение результатов, инструменты автоматизации и лицензия для коммерческого использования.