«Яндекс» запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений

3 мин
«Яндекс» запустил ИИ-ассистента для медицинских учреждений

«Яндекс» запустил пилотную версию ИИ‑ассистента для клиник, который автоматизирует рутинную работу врачей во время приёма. В компании заявили, что решение позволит врачам тратить до 40% меньше времени на работу с документами, а клиникам — увеличить свою пропускную способность. Одновременно ИИ‑ассистент помогает формировать более полные записи в электронной медицинской карте, позволяя фиксировать больше данных о ходе приёма для последующего наблюдения за пациентом.

Подход состоит из трёх независимых модулей: голосового заполнения протокола приёма, поиска по медицинской базе знаний и поиска по электронной медицинской карте пациента. Каждый компонент настраивается с учётом индивидуальных потребностей клиники.

В модуле голосового заполнения ассистент анализирует диалог врача и пациента: из речи пациента выделяет жалобы и историю болезни, а из речи врача — диагноз и рекомендации. Информация автоматически добавляется в документ в обезличенном виде, врачу остаётся только проверить черновик и сохранить протокол приёма в медицинской информационной системе клиники. Содержание протокола настраивается с помощью конструктора, в котором предусмотрено более 50 полей — в частности, «Жалобы», «Анамнез», «Диагноз», «Рекомендации» и другие. Генерация готового протокола занимает до 35 секунд, а точность заполнения составляет более 90%, отметили в «Яндексе».

Первыми этот компонент испытали неврологи, пульмонологи, терапевты и педиатры. ИИ‑модель обучили, чтобы она правильно распознавала термины и симптомы этих разделов медицины. Позже «Яндекс» адаптирует подход и для других специальностей. Технологию уже протестировали в двух поликлиниках Москвы, где работает аналогичный сервис для врачей‑неврологов.

В поиске по медицинской базе знаний ИИ‑ассистент позволяет быстро находить справочную информацию, которая необходима врачу. Он проводит поиск по нормативным актам, научным публикациям, статьям и другим источникам. Ассистент понимает сложные формулировки, умеет анализировать и обобщать информацию. В частности, он может сравнить предложенную врачом схему лечения с актуальными клиническими рекомендациями и предоставить информацию о препаратах, одобренных Министерством здравоохранения РФ. Наполнение базы знаний каждая клиника контролирует самостоятельно — чтобы врачи могли обращаться только к проверенным и актуальным источникам.

В дополнение к медицинской базы знаний, ИИ‑ассистент может мгновенно находить нужные данные и в медицинской карте пациента. Он анализирует и обобщает историю болезни, назначения, результаты исследований и другие сведения — на подготовку ответа уходит не более 5 секунд. Ассистент может выделить ключевую информацию из предыдущих заключений или отследить динамику показателей здоровья человека, в частности, как изменялось его давление за последние пять лет. Это позволит сократить время на анализ информации и подбор врачом более точной схемы лечения. 

«По нашим данным, на заполнение протоколов у врачей уходит от трети до половины времени приёма. Помимо этого, клинические рекомендации постоянно обновляются, а новые научные публикации выходят практически ежедневно, и специалисту зачастую сложно держать все изменения в голове. ИИ‑ассистент возьмёт на себя большую часть рутины, чтобы врачи могли сосредоточиться на работе и больше внимания уделять пациентам», — говорит руководитель направления «Яндекс Мед» Елизавета Попова.

ИИ‑ассистент разработан на базе технологии Yandex SpeechKit, которая распознаёт речь и преобразуют её в текст, крупный языковой модели YandexGPT анализирует текст и добавляет информацию из него в протокол приёма, а поиск по разным источникам осуществляется с помощью Yandex Search api.

Архитектура ИИ‑ассистента даёт возможность применять его как в облачной версии, так и по модели on‑premises — для медицинских организаций, желающих обрабатывать и хранить информация внутри собственного контура.

Читают сейчас

Астрономы обнаружили маленькие красные точки, готовящиеся к слиянию

18 минут назад

Астрономы обнаружили маленькие красные точки, готовящиеся к слиянию

Существует мнение, что в крупных галактиках современной Вселенной находятся сверхмассивные чёрные дыры (СМЧД). Тем не менее точно неизвестно, как именно эти чёрные дыры стали столь массивными, хотя ас

Вышел альфа-релиз Paint.NET 5.2 с экспериментальной поддержкой Wine/Linux

2 часа назад

Вышел альфа-релиз Paint.NET 5.2 с экспериментальной поддержкой Wine/Linux

1 сентября 2026 года состоялся выпуск альфа-версии графического редактора с открытым исходным кодом Paint.NET 5.2 для Windows 10/11 (64-бита) и с экспериментальной поддержкой Wine/Linux (Wine 11.14, U

2 часа назад

Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО»

Операционная платформа «Альт Образование» бесплатна для школ — акция от «Базальт СПО» Организация «Базальт СПО» запускает специальное предложение для школ: операционная система «Альт Образование» 11 п

Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite

2 часа назад

Google добавила агентный аналитика видео в Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite

Google запустила агентный анализ видео для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Теперь модель анализирует видео не как последовательность кадров с фиксированной частотой, а сама решает, какие

Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур

3 часа назад

Апдейт платформы «Октопус» от ГК «Юзтех»: историческая анализ и расширенная сопровождение инфраструктур

В новых версиях «Октопус» мы сфокусировались на трёх направлениях: расширении возможностей управления ИТ-инфраструктурой, повышении производительности и развитии интеграций. Система получила новые сце