Янн ЛеКун: «AGI — неправильный термин, нужен иной»

2 мин
Янн ЛеКун: «AGI — неправильный термин, нужен иной»

Янн ЛеКун наряду с коллегами из Колумбийского университета и NYU опубликовал статью, в которой предлагает отказаться от термина AGI — искусственный общий интеллект. По их мнению, это понятие не только неточное, но и тормозит развитие области.

Центральный аргумент прост: человеческий интеллект не является «общим». Он эволюционно специализирован, и мы просто не замечаем собственных слепых зон. Авторы иллюстрируют это примером чемпиона мира по шахматам Магнуса Карлсена: его игра впечатляет только в сравнении с другими людьми. Относительно компьютеров — это просто предел человеческих возможностей.

Исследователи разобрали существующие определения AGI и пришли к выводу: ни одно из них не выдерживает собственных критериев. Определения, претендующие на истинную универсальность, разбиваются о теорему «No Free Lunch» — не существует алгоритма, оптимального для всех задач. Определения, ограниченные человеческими способностями, по определению не являются «общими». Подходы OpenAI и Демиса Хасабиса из DeepMind разработчики называют либо неизмеримыми, либо внутренне противоречивыми.

Вместо AGI исследователи предлагают термин Superhuman Adaptable Intelligence (SAI) — «сверхчеловеческий адаптивный интеллект». Это система, которая способна обучаться и превосходить людей в любой значимой задаче, а также заполнять пробелы там, где человек вовсе не справляется. Ключевой критерий — не набор навыков, а скорость адаптации к новым задачам.

На техническом уровне авторы делают ставку на самообучение и «модели мира», а не на авторегрессионные языковые модели вроде GPT. Ошибки таких моделей, по их словам, «нарастают экспоненциально с длиной предсказания». Монокультура GPT-архитектур, считают исследователи, замедляет прогресс: «Однородность убивает исследования».

Хасабис и Илон Маск ранее отвергали похожие аргументы, настаивая на том, что человеческий мозг — чрезвычайно универсальная система. ЛеКун и соавторы отвечают: даже в идеальных условиях мозг охватывает только «бесконечно малую долю» возможных задач.

Читают сейчас

Китайский разработчик роботов UBTech Robotics готов платить $18 млн в год главному учёному по робототехнике

50 минут назад

Китайский разработчик роботов UBTech Robotics готов платить $18 млн в год главному учёному по робототехнике

Китайская компания-разработчик человекоподобных роботов UBTech Robotics ищет главного учёного по робототехнике, предлагая зарплату до $18 млн в год. Компания указывает, что эта должность будет определ

Claude смог запустить промышленный CPU Intel на обычной материнской плате — ИИ полностью переписал BIOS

57 минут назад

Claude смог запустить промышленный CPU Intel на обычной материнской плате — ИИ полностью переписал BIOS

Моддер с форума Overclock.net с помощью Claude целиком переписал BIOS материнской платы ASUS Z790 и загрузил Windows 11 на серверном 12-ядерном процессоре Intel Bartlett Lake Core 9 273PQE, который In

В OpenClaw за полтора месяца нашли шесть дыр в одном модуле. И это не конец

1 час назад

В OpenClaw за полтора месяца нашли шесть дыр в одном модуле. И это не конец

В подсистеме подключения устройств OpenClaw — ИИ-агента с 348 000 звезд на GitHub — за шесть недель обнаружили шесть уязвимостей класса CWE-863 (некорректная авторизация). Последняя, CVE-2026-33579 с

В Steam тестируют аналитика FPS на конкретном ПК до покупки игры пользователем

1 час назад

В Steam тестируют аналитика FPS на конкретном ПК до покупки игры пользователем

Valve тестирует в Steam средство для анализа FPS на конкретном ПК до покупки игры пользователем, сообщил датамайнер dex3108 на форуме ResetEra, обнаруживший строки кода этой функции. Сама организация

Microsoft вложит $10 млрд в японские ИИ-проекты

2 часа назад

Microsoft вложит $10 млрд в японские ИИ-проекты

До 2029 года Microsoft планирует инвестировать $10 млрд в инфраструктуру искусственного интеллекта и облачных вычислений Японии, пишет местное информационное агентство Kyodo News со ссылкой на вице-пр