
6 мая 2026, 14:02
Машинное обучение в реальных условиях: проверьте свои силы на Yandex ML Challenge
21 мая пройдёт Yandex ML Challenge — масштабное соревнование для всех, кто интересуется ML и готов помериться силами в решении разных задач: от работы с LLM до Reinforcement Learning. Участников ждёт

6 мая 2026, 12:23
Представлена языковая схема с линейной сложностью вычислений и контекстом до 12 млн токенов
Стартап-компания Subquadratic представил SubQ 1M-Preview — первую языковую модель с линейной сложностью вычислений по сравнению с длины контекста. Заявлены контекст до 12 млн токенов, скорость в 52 ра

5 мая 2026, 20:17
Chrome может незаметно загрузить на диск локальную ИИ-модель Gemini Nano на 4GB
Прямо сейчас эта новость форсится под заголовком "Google Украл на вашем диску ЦЕЛЫХ 4GB без вашего ведова!!!", но бояться совсем нечего. Официальная документы Chrome прямо говорит, что Prompt программ

5 мая 2026, 14:41
Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях
Современные LLM генерируют исходник в разы быстрее разработчика, но «быстро» не значит «правильно»: модель может неверно понять задачу, внести логический дефект, допустить уязвимость или сломать архит

5 мая 2026, 13:42
«Яндекс» показал открытое подход на базе LLM для ускорения миграции iOS-кода на Swift
Авторы «Яндекса» выложили в публичный доступ первое подход на базе LLM для автоматизации миграции iOS‑проектов с Objective‑C на Swift — актуальный язык Apple. Оно решает проблему длительной миграции в

30 апреля 2026, 17:41
Контроль вместо экспериментов: собрали платформу для управления LLM в бизнесе
Мы запустили red_mad_router — платформу для компаний, у которых LLM уже работают в продуктах, внутренних ассистентах и клиентских сервисах. Она помогает подключать разные модели в одном контуре, управ
30 апреля 2026, 10:47
В Zig обнаружили одну из самых строгих политик против ИИ
Выяснилось, что в Zig действует одна из самых строгих политик против LLM среди всех крупных проектов с открытым исходным кодом. Ознакомиться далее

29 апреля 2026, 11:16
Все ведущие LLM провалили начальный тест производительности по киберзащите. Что это значит для SOC
Simbian Research опубликовала Cyber Defense Benchmark – первую методику, которая проверяет, способна ли LLM автономно искать атакующего в реальной телеметрии. Ни одна из 11 фронтирных моделей не набра

29 апреля 2026, 11:16
DeepSeek v4 vs GLM 5.1: сравнительный тест производительности агентов на реальных задачах разработки
На нашем замере DeepSeek v4 оказался приблизительно в полтора раза медленнее GLM 5.1 по скорости генерации - 29.81 против 47.65 токенов в секунду. Ознакомиться далее